{"id":83957,"date":"2025-08-05T23:36:57","date_gmt":"2025-08-05T23:36:57","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=83957"},"modified":"2025-08-05T23:36:57","modified_gmt":"2025-08-05T23:36:57","slug":"openai-lanza-gpt-oss-sus-nuevos-modelos-de-ia-abiertos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=83957","title":{"rendered":"OpenAI lanza gpt-oss, sus nuevos modelos de IA abiertos"},"content":{"rendered":"
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OpenAI<\/strong> acaba de cumplir su promesa<\/a> de volver a lanzar una IA abierta. La compa\u00f1\u00eda ha presentado<\/a> gpt-oss<\/strong>, sus primeros modelos open weight desde GPT-2, de 2019. Est\u00e1n disponibles en versiones de 20.000 millones y 120.000 millones de par\u00e1metros bajo los nombres gpt-oss-20b y gpt-oss-120b, respectivamente.<\/p>\n

De acuerdo con los de Sam Altman, sus nuevas IA abiertas superan en rendimiento a otros modelos de tama\u00f1os similares. Pero no solo eso, sino que adem\u00e1s est\u00e1n optimizadas para ejecutarse en hardware comercial<\/strong>, haciendo especial \u00e9nfasis en la eficiencia de su despliegue.<\/p>\n

En su versi\u00f3n de 20.000 millones de par\u00e1metros, gpt-oss requiere de solo 16 GB de memoria RAM para ejecutarse. Esto significa que se puede correr en cualquier ordenador relativamente moderno, proveyendo una soluci\u00f3n ideal para quienes necesitan una IA capaz que se pueda usar en entornos locales y sin infraestructuras costosas. OpenAI afirma que su desempe\u00f1o es similar al de o3-mini<\/a> en los benchmarks<\/em> b\u00e1sicos.<\/p>\n

Por otra parte, gpt-oss de 120.000 millones de par\u00e1metros se puede ejecutar en una \u00fanica GPU con 80 GB de RAM \u2014una NVIDIA H100 SXM, por ejemplo\u2014 para ofrecer un rendimiento muy parecido al de o4-mini<\/a>. Seg\u00fan anunci\u00f3 OpenAI, ambos modelos est\u00e1n disponibles en Hugging Face<\/a> bajo una licencia Apache 2.0.<\/p>\n

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Tabla de Contenido<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n