{"id":85422,"date":"2025-08-12T15:18:59","date_gmt":"2025-08-12T15:18:59","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=85422"},"modified":"2025-08-12T15:18:59","modified_gmt":"2025-08-12T15:18:59","slug":"china-ha-adoptado-por-no-despilfarrar-tanto-como-eeuu-en-la-carrera-por-la-ia-a-largo-plazo-eso-le-pone-en-desventaja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=85422","title":{"rendered":"China ha adoptado por no despilfarrar tanto como EEUU en la carrera por la IA. A largo plazo eso le pone en desventaja"},"content":{"rendered":"
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Pek\u00edn, tenemos un problema. Es mucho lo que el gigante asi\u00e1tico ha logrado<\/a> en los \u00faltimos a\u00f1os para lograr competir de t\u00fa a t\u00fa<\/a> con EEUU en el \u00e1mbito de la IA, pero est\u00e1 perdiendo una batalla crucial: la de la inversi\u00f3n. Ah\u00ed su rival ya le estaba superando antes. Ahora le est\u00e1 aplastando.<\/p>\n

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Brecha de inversi\u00f3n<\/strong>. Ganar en la IA supone hacerlo en muchos \u00e1mbitos. China ha logrado superar muchos obst\u00e1culos y est\u00e1 compitiendo con EEUU en la capacidad de sus modelos. Incluso est\u00e1 comenzando a tener chips realmente prometedores<\/a> que pueden ponerle las cosas a NVIDIA. Sin embargo China tiene un gran problema en el \u00e1mbito de la inversi\u00f3n, porque sus empresas no invierten ni de lejos tanto como lo hacen las norteamericanas<\/a>.<\/p>\n

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El capex de EEUU es astron\u00f3mico<\/strong>. En los cinco \u00faltimos a\u00f1os Google, Microsoft, Meta y Amazon han acumulado<\/a> un capex de 5,36 billones de yuanes. Mientras, las siete grandes empresas chinas de tecnolog\u00eda (Tencent, Alibaba, Baidu, JD.com, Kuaishou \u2014curioso, no incluyen a ByteDance\u2014, Meituan, and NetEase) invirtieron un total de 630.000 millones de yuanes.<\/p>\n

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La diferencia es espectacular, pero es que se ha ido incrementando con el tiempo. Seg\u00fan un informe<\/a> de Jinduan Research Institute, en 2020 el ratio del capex de EEUU con el de China era de 1:6, pero en la actualidad ese ratio se acerca ya al 1:10. No es tanto que China no invierta: es que EEUU invierte mucho m\u00e1s<\/a>.<\/p>\n

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Fuente: Jinduan Research Institute<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Los centros de datos mandan<\/strong>. Aunque no todo el capex de estas tecnol\u00f3gicas est\u00e1 destinado a la IA, la mayor\u00eda de ese gasto de capital est\u00e1 ciertamente centrado en este \u00e1mbito. De hecho, ya vimos c\u00f3mo las grandes tecnol\u00f3gicas de EEUU han anunciado inversiones multimillonarias en centros de datos. Desde los 100.000 millones<\/a> de d\u00f3lares que pretente invertir Amazon a los 65.000 millones<\/a> de d\u00f3lares de Meta, las cifras son absolutamente mareantes.<\/p>\n

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Efecto red<\/strong>. A ese problema se suma el del efecto red<\/a> que est\u00e1 provocando la inversi\u00f3n estadounidense. Dicho efecto se produce cuando un producto o servicio se vuelve m\u00e1s valioso a medida que m\u00e1s gente lo utiliza. La inversi\u00f3n de EEUU permite desarrollar modelos mejores y atraer a m\u00e1s usuarios que generan m\u00e1s datos. Esos datos \u00a0\u00abretroalimentan\u00bb la IA y mejoran los modelos, lo que a su vez hace que m\u00e1s usuarios la utilicen, y as\u00ed en un bucle infinito.<\/p>\n

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La calidad de los modelos chinos frente a los de EEUU es notable, al menos seg\u00fan algunos de los benchmarks m\u00e1s populares del mercado. Fuente: Artificial Analysis.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Tasa de adopci\u00f3n<\/strong>. El problema, indican en el informe de Jinduan, est\u00e1 en la adopci\u00f3n de la IA por parte de EEUU, que tambi\u00e9n es supuestamente muy superior a la de China. Seg\u00fan sus datos la tasa de adopci\u00f3n de la IA por parte de empresas en EEUU es del 78%, mientras que en China esa cifra no pasa del 15%.<\/p>\n

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El primer dato proviene de un estudio<\/a> de la consultora McKinsey, mientras que no est\u00e1 claro de d\u00f3nde proviene el de China. Lo mismo pasa con el n\u00famero de usuarios semanales activos de chatbots de IA. En EEUU se superan los 1.000 millones \u2014solo ChatGPT ya cuenta<\/a> con unos 700 millones\u2014, pero en China esa cifra parece ser de tan solo 70 millones seg\u00fan el estudio, una cifra que a priori parece dudosa. La consultora QuestMobile revel\u00f3<\/a> que el pasado noviembre el n\u00famero de usuarios mensuales activos de apps de IA en China super\u00f3 los 100 millones de usuarios.<\/p>\n

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China (probablemente) querr\u00eda gastar m\u00e1s, pero no puede<\/strong>. Aunque no queda claro si la tasa de adopci\u00f3n provoca ese menor capex o es al rev\u00e9s, pero lo que s\u00ed es cierto es que las empresas chinas probablemente querr\u00edan incrementar su capex para apostar a\u00fan m\u00e1s fuerte por la IA. El problema est\u00e1 en que no pueden debido a los controles a las exportaciones<\/a> que ha impuesto la guerra comercial entre EEUU y China. Si Estados Unidos veta la exportaci\u00f3n de chips<\/a> y componentes avanzados de IA a China, esas empresas simplemente no pueden dedicar m\u00e1s dinero a comprarlos.<\/p>\n

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Dividendos<\/strong>. Los autores del informe de Jinduan apuntan a otra raz\u00f3n para esa diferencia de capex China-EEUU. Las empresas chinas est\u00e1n usando los beneficios obtenidos para recomprar acciones y ofrecer dividendos en lugar de dedicarlos al capex. Seg\u00fan este informe \u00abEn 2024, el importe neto total de las recompras de acciones, dividendos y amortizaciones de deuda de Tencent alcanz\u00f3 los 1,68 billones de RMB, m\u00e1s del doble de su gasto de capital para ese a\u00f1o\u00bb.<\/p>\n

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As\u00ed pues, las restricciones impuestas por EEUU son solo parte del problema. La \u00abdeflaci\u00f3n de la IA\u00bb china parece deberse a cierta inacci\u00f3n por parte de esas empresas, se\u00f1ala el informe, y eso puede acabar provocando un gran problema, sobre todo a largo plazo.<\/p>\n

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Imagen | Karolina Grabowska<\/a><\/p>\n

En Xataka | El boom de la infraestructura para IA empieza a mostrar grietas: China acumula centros de datos sin estrenar, y no es la \u00fanica<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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