{"id":8573,"date":"2024-06-28T19:22:15","date_gmt":"2024-06-28T19:22:15","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/por-que-es-torpe-al-emplear-textos\/"},"modified":"2024-06-28T19:22:15","modified_gmt":"2024-06-28T19:22:15","slug":"por-que-es-torpe-al-emplear-textos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=8573","title":{"rendered":"\u00bfpor qu\u00e9 es torpe al emplear textos?"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>El <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2023\/09\/openai-anuncia-dall-e-3-chatgpt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">generador de im\u00e1genes de OpenAI<\/a> es eficiente, vers\u00e1til y poderoso. Un ingenio que parece salido de la ciencia ficci\u00f3n y que est\u00e1 abierto al p\u00fablico, incluso para los que no son expertos en <em>prompts<\/em>. Sin embargo, no <em>todo es color de rosas<\/em> en ese sistema ahora integrado en forma nativa en ChatGPT. <strong>Una serie de fallas de DALL-E quedan al descubierto cuando le pedimos que incluya texto en las fotos o dibujos<\/strong>.<\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 decimos que parece de ciencia ficci\u00f3n? Eso hubi\u00e9semos cre\u00eddo cualquiera de nosotros pocos a\u00f1os atr\u00e1s. Por entonces, para generar una imagen como las que entrega DALL-E se necesitaba acceso a programas especializados, conocimientos extensos y una buena cantidad de tiempo. Ahora, alcanza con un <em><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/04\/adobe-no-quiere-que-uses-prompts-para-usar-su-ia-en-photoshop-esta-es-su-idea\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">prompt<\/a><\/em>, que en la jerga de la inteligencia artificial es la instrucci\u00f3n que el usuario le dicta al modelo. Por ejemplo, si se escribe \u201ccrea una imagen en la que un perro saca su lengua mientras pedalea en un monociclo\u201d, <strong>estos generadores \u2014DALL-E no es el \u00fanico\u2014 entregan sus resultados en segundos<\/strong>.<\/p>\n<p>Como dec\u00edamos, las fallas de DALL-E surgen al incluir solicitudes como \u201cmuestra un cartel en el que se lea la siguiente frase\u201d. Por alguna raz\u00f3n, en la que ahondaremos en este repaso de <em>Hipertextual<\/em>, <strong>la poderosa tecnolog\u00eda de OpenAI tropieza<\/strong>. Los textos son extra\u00f1\u00edsimos, con errores de tipeo e incluso signos entremezclados que no existen en ning\u00fan alfabeto. Para desentra\u00f1ar el misterio hablamos con una especialista en inteligencia artificial y \u201centrevistamos\u201d al mism\u00edsimo <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/05\/chatgpt-edu-gpt-4o\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatGPT<\/a>.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=8573\/#Fallas_de_DALL-E_el_generador_mas_avanzado_tropieza_con_los_textos_en_las_imagenes\" >Fallas de DALL-E: el generador m\u00e1s avanzado tropieza con los textos en las im\u00e1genes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=8573\/#%E2%80%9CEstas_fallas_de_DALL-E_son_logicas%E2%80%9D_dice_una_experta_en_IA\" >\u201cEstas fallas de DALL-E son l\u00f3gicas\u201d, dice una experta en IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=8573\/#%E2%80%9CEntrevistamos%E2%80%9D_a_ChatGPT_para_comprender_por_que_falla_al_trabajar_con_textos_en_las_imagenes\" >\u201cEntrevistamos\u201d a ChatGPT para comprender por qu\u00e9 falla al trabajar con textos en las im\u00e1genes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=8573\/#Fallas_de_DALL-E_al_trabajar_con_texto_promesa_de_mejoras_y_perspectivas_en_el_generador_de_videos_Sora\" >Fallas de DALL-E al trabajar con texto: promesa de mejoras y perspectivas en el generador de videos Sora<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=8573\/#Gemini_tiene_el_mismo_problema\" >Gemini tiene el mismo problema<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=8573\/#Tambien_en_Hipertextual\" >Tambi\u00e9n en Hipertextual:<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fallas-de-dall-e-el-generador-mas-avanzado-tropieza-con-los-textos-en-las-imagenes\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Fallas_de_DALL-E_el_generador_mas_avanzado_tropieza_con_los_textos_en_las_imagenes\"><\/span>Fallas de DALL-E: el generador m\u00e1s avanzado tropieza con los textos en las im\u00e1genes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"446\" alt=\"fallas de DALL-E\" class=\"wp-image-1799357 perfmatters-lazy\" data-recalc-dims=\"1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/perro-dall-e-1500x857.jpg?resize=780%2C446&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/perro-dall-e.jpg?resize=1500%2C857&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/perro-dall-e.jpg?resize=800%2C457&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/perro-dall-e.jpg?resize=768%2C439&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, 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(Cr\u00e9dito: OpenAI DALL-E) <\/figcaption><\/figure>\n<p>La imagen sobre este p\u00e1rrafo fue generada como el <em>prompt <\/em>mencionado m\u00e1s arriba. La tecnolog\u00eda de la organizaci\u00f3n estadounidense demor\u00f3 apenas segundos en crearla. Sin lugar a dudas, cumple que lo que se le pide. Es un perro, muestra la lengua, hace equilibrio en un monociclo. Si quisi\u00e9ramos alternativas ser\u00e1 suficiente pedirlas con una nueva instrucci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Las fallas de DALL-E brotan apenas pedimos que trabaje con palabras<\/strong>. La ilustraci\u00f3n que abre este repaso es uno entre los tantos ejemplos. Repite la palabra \u201cgeneradores\u201d, por cierto, con errores. En lugar de \u201ccon\u201d aparece un extra\u00f1o \u201ccin\u201d. Acert\u00f3 felizmente al escribir \u201ctorpes\u201d, pero sobre el final profundiza su ineficiencia al intentar, sin suerte, trazar la palabra \u201cescribir\u201d. Tambi\u00e9n aqu\u00ed son v\u00e1lidas las segundas oportunidades. Aunque, como vemos a continuaci\u00f3n, la m\u00e1quina tropieza con la misma piedra.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"350\" alt=\"fallas de DALL-E\" class=\"wp-image-1799359 perfmatters-lazy\" data-recalc-dims=\"1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=780%2C350&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?w=1392&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1392w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=800%2C359&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=768%2C344&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=1200%2C538&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=1024%2C459&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=400%2C179&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" data-sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"350\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=780%2C350&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"fallas de DALL-E\" class=\"wp-image-1799359\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?w=1392&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1392w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=800%2C359&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=768%2C344&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=1200%2C538&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=1024%2C459&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?resize=400%2C179&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/errores-dall-e-openAI.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 780px\" data-recalc-dims=\"1\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Pedimos a DALL-E, a trav\u00e9s de ChatGPT, que remedie sus errores: fall\u00f3 nuevamente. (Cr\u00e9dito: Captura)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Un detalle crucial antes de avanzar en este examen. En nuestras pruebas, <strong>hemos detectado las falencias mencionadas tanto en la versi\u00f3n gratuita de DALL-E, a trav\u00e9s de ChatGPT, como en la variante con suscripci\u00f3n<\/strong>, ChatGPT Plus, en este caso con <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/05\/como-probar-gpt-4o-la-nueva-inteligencia-artificial-de-openai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GPT-4o<\/a>. En otras palabras, pagar no os salvar\u00e1 de esta falla. Al menos por ahora.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-estas-fallas-de-dall-e-son-logicas-dice-una-experta-en-ia\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%E2%80%9CEstas_fallas_de_DALL-E_son_logicas%E2%80%9D_dice_una_experta_en_IA\"><\/span>\u201cEstas fallas de DALL-E son l\u00f3gicas\u201d, dice una experta en IA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/marcela-riccillo-b1114a7\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Marcela Riccillo<\/a>, doctora en Ciencias de la Computaci\u00f3n y especialista en inteligencia artificial, \u201c<strong>es l\u00f3gico que DALL-E falle al incorporar texto a una imagen<\/strong>\u201d.<\/p>\n<p><strong>\u00bfPor qu\u00e9 ocurren estas fallas en DALL-E? \u00bfTan complejos son los textos en un entorno visual?<\/strong><strong\/><\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignright size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"400\" alt=\"\" class=\"wp-image-1758676 perfmatters-lazy\" data-recalc-dims=\"1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/riccillo.jpg?resize=400%2C400&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/riccillo.jpg?w=400&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/riccillo.jpg?resize=150%2C150&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 150w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/riccillo.jpg?resize=200%2C200&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/riccillo.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" data-sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\"\/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"400\" height=\"400\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/riccillo.jpg?resize=400%2C400&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-1758676\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/riccillo.jpg?w=400&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/riccillo.jpg?resize=150%2C150&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 150w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/riccillo.jpg?resize=200%2C200&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/riccillo.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" sizes=\"auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px\" data-recalc-dims=\"1\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Marcela Riccillo, experta en rob\u00f3tica e inteligencia artificial. (Cr\u00e9dito: Cortes\u00eda)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<p>Supongamos que alguien le pide a una persona que agregue su nombre a una imagen, por caso de un paisaje. Si lo hace con un editor simple, ser\u00eda un rect\u00e1ngulo blanco con el nombre en alguna parte de la imagen. Tal vez en medio de la monta\u00f1a o el cielo. Pero el resultado no es lo que la persona imaginaba, sino que el nombre estuviera incluido en la imagen. Por ejemplo, un peque\u00f1o cartel que parezca real junto al r\u00edo. Eso implicar\u00eda que el cartel deber\u00eda ser de un tama\u00f1o acorde al espacio entre el r\u00edo y la monta\u00f1a, respetando las sombras y que no fuera un rect\u00e1ngulo, sino una forma que siguiera la direcci\u00f3n del r\u00edo.<br \/>\u00a0<br \/>Teniendo en cuenta ese ejemplo, <strong>es importante entonces que la persona le indique a la m\u00e1quina con detalle la forma y lugar del texto<\/strong>. \u201cIncluir un cartel\u00bb o \u00abincluir tal palabra\u00bb sin detalle, a priori podr\u00eda generar frustraci\u00f3n entre la expectativa y el resultado. Tambi\u00e9n podr\u00eda haber diferencias entre lo que la persona imagina, y el tama\u00f1o y tipo de letra del texto resultante.<\/p>\n<p><strong>Suponemos, adem\u00e1s, que incrustar palabras en escenarios variables conduce a las fallas de DALL-E que estamos mencionando\u2026<\/strong><\/p>\n<aside class=\"scaip scaip-2    \">\n<aside id=\"newspack-ads-widget-53\" class=\"widget_newspack-ads-widget clearfix\"\/>\n<aside id=\"block-134\" class=\"widget_block clearfix\">\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity is-style-wide\"\/>\n<\/aside>\n<aside id=\"block-132\" class=\"widget_block clearfix\">\n<div class=\"wp-block-group\">\n<div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<p>\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=videoseries\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=videoseries<\/a><noscript><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=videoseries\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=videoseries<\/a><\/noscript>\n<\/p>\n<\/figure>\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity is-style-wide\"\/>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/aside>\n<\/aside>\n<p>Claro. Si se tiene una imagen creada con personas y se le dice a la m\u00e1quina que incluya determinado texto \u00aben un brazalete\u00bb o \u00aben una sudadera\u00bb, por ejemplo<strong>, el sistema debe tener en cuenta texturas, luces y sombras de la imagen para que el texto sea acorde a la misma<\/strong>.<\/p>\n<p>Las aplicaciones como DALL-E fueron entrenadas con im\u00e1genes y de ellas \u00abdeducen\u00bb c\u00f3mo adaptar el texto en su ubicaci\u00f3n. Los textos en la calle, los carteles, los nombres de empresas, los escritos en camiones, etc\u00e9tera, generalmente no est\u00e1n completos. Algunas partes, algunas letras, est\u00e1n tapadas por ramas, reflejos del sol, personas que est\u00e1n caminando. Por ejemplo, en el caso del brazalete, si el brazo est\u00e1 apoyado en una mesa, se ver\u00eda solamente el principio del texto, y el resto estar\u00eda bajo la parte del brazo sobre la mesa. Y la sudadera, tendr\u00eda pliegues que tapar\u00edan algunas letras.<\/p>\n<p><strong>\u00bfEstas fallas de DALL-E se explican, entonces, por c\u00f3mo se replican los textos en el mundo real, a diferencia de lo que ocurre, por caso, en un cartel o un libro?<\/strong><\/p>\n<p>La m\u00e1quina trata de imitar el efecto que se ve en la realidad y oculta parte del texto, lo escribe incompleto porque as\u00ed fue entrenado. Adem\u00e1s, varios sistemas de IA generativa incluyen detalles en la parte de la imagen que est\u00e1 en primer plano, pero el fondo al desdibujarlo, queda a veces incongruente. Por ejemplo, plantas donde no se esperan. Tambi\u00e9n cuadrados o formas en el fondo que no se puede interpretar qu\u00e9 ser\u00edan en la vida real). Con textos en segundo plano pasa algo similar y podr\u00edan quedar ilegibles.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-entrevistamos-a-chatgpt-para-comprender-por-que-falla-al-trabajar-con-textos-en-las-imagenes\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%E2%80%9CEntrevistamos%E2%80%9D_a_ChatGPT_para_comprender_por_que_falla_al_trabajar_con_textos_en_las_imagenes\"><\/span>\u201cEntrevistamos\u201d a ChatGPT para comprender por qu\u00e9 falla al trabajar con textos en las im\u00e1genes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"446\" alt=\"\" class=\"wp-image-1799362 perfmatters-lazy\" data-recalc-dims=\"1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2-1500x857.jpg?resize=780%2C446&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=1500%2C857&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=800%2C457&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=768%2C439&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=1536%2C878&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=1200%2C686&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=1024%2C585&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=1568%2C896&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1568w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=400%2C229&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?w=1792&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1792w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2-1500x857.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" data-sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"446\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2-1500x857.jpg?resize=780%2C446&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-1799362\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=1500%2C857&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=800%2C457&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=768%2C439&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=1536%2C878&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=1200%2C686&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=1024%2C585&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=1568%2C896&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1568w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?resize=400%2C229&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2.jpg?w=1792&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1792w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-2-1500x857.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 780px\" data-recalc-dims=\"1\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Casi acierta: el cartel tiene ligeras fallas. (Cr\u00e9dito: OpenAI DALL-E)<\/figcaption><\/figure>\n<p>En sinton\u00eda con las explicaciones de Riccillo, <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/dall-e-3\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">desde OpenAI<\/a> indican que \u201clos <strong>errores que ocurren al generar texto en las im\u00e1genes <\/strong>se deben a varias razones, relacionadas con la naturaleza del modelo de inteligencia artificial y su entrenamiento\u201d. Siendo que el chatbot de esa organizaci\u00f3n es un buen conversador, le trasladamos nuestras preguntas como si se tratase de una entrevista con la fuente directa.<\/p>\n<p><strong>Dime, ChatGPT, \u00bfpor qu\u00e9 encontramos las fallas de DALL-E cuando le pedimos que incluya texto en las im\u00e1genes que genera?<\/strong><\/p>\n<p>DALL-E se entrena en un conjunto de datos que contiene tanto im\u00e1genes como descripciones textuales. Sin embargo, no est\u00e1 espec\u00edficamente optimizado para generar texto con precisi\u00f3n tipogr\u00e1fica o gramatical. Su principal objetivo es generar im\u00e1genes que coincidan con la descripci\u00f3n general, no necesariamente para escribir texto perfecto. En ese sentido, aunque puede entender y generar descripciones visuales complejas, su capacidad para reproducir texto exacto es limitada. <strong>Generar im\u00e1genes con texto preciso implica un nivel de control y detalle que puede no estar dentro de las capacidades del modelo<\/strong>, especialmente cuando se trata de tipograf\u00eda y alineaci\u00f3n exacta.<\/p>\n<p><strong>Respecto a estas fallas en DALL-E que reconoces, \u00bfqu\u00e9 tan complejo ser\u00eda incorporar una soluci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n<p>Crear texto legible en una imagen requiere un alto nivel de detalle y precisi\u00f3n en los p\u00edxeles. <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/05\/el-porno-llega-a-chatgpt-y-dall-e-asi-se-podra-utilizar\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DALL-E<\/a>, como generador de im\u00e1genes basado en IA, puede tener dificultades para representar texto con la claridad y precisi\u00f3n necesarias, especialmente en tama\u00f1os peque\u00f1os o en fuentes complejas. El modelo no est\u00e1 espec\u00edficamente entrenado para tareas de dise\u00f1o gr\u00e1fico o creaci\u00f3n de carteles con texto exacto. Sus capacidades est\u00e1n m\u00e1s orientadas a la generaci\u00f3n de conceptos visuales basados en descripciones textuales. Es importante mencionar que cuando se genera una imagen, el modelo hace compromisos entre varios elementos visuales. Al intentar incluir texto, puede priorizar la coherencia visual general sobre la precisi\u00f3n del texto espec\u00edfico.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"446\" alt=\"fallas de DALL-E\" class=\"wp-image-1799366 perfmatters-lazy\" data-recalc-dims=\"1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3-1500x857.jpg?resize=780%2C446&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=1500%2C857&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=800%2C457&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=768%2C439&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=1536%2C878&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=1200%2C686&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=1024%2C585&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=1568%2C896&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1568w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=400%2C229&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?w=1792&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1792w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3-1500x857.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" data-sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"446\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3-1500x857.jpg?resize=780%2C446&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"fallas de DALL-E\" class=\"wp-image-1799366\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=1500%2C857&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=800%2C457&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=768%2C439&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=1536%2C878&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=1200%2C686&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=1024%2C585&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=1568%2C896&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1568w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?resize=400%2C229&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3.jpg?w=1792&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1792w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fallas-DALL-E-3-1500x857.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 780px\" data-recalc-dims=\"1\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">\u00abGenerar im\u00e1genes con texto preciso implica un nivel de control y detalle que puede no estar dentro de las capacidades del modelo\u00bb, reconocen desde OpenAI. (Cr\u00e9dito: OpenAI DALL-E)<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 propones a los usuarios que desean incluir texto en sus im\u00e1genes, para superar estas fallas de DALL-E?<\/strong><\/p>\n<p>Para superar estas limitaciones, una opci\u00f3n es <strong>generar la imagen sin texto y luego a\u00f1adir el texto mediante herramientas de edici\u00f3n de im\u00e1genes<\/strong>, como <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2023\/07\/photoshop-generative-expand-ia-generativa\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Photoshop<\/a> o GIMP, que est\u00e1n dise\u00f1adas espec\u00edficamente para manejar texto con precisi\u00f3n. Esto combina las fortalezas de DALL-E en la generaci\u00f3n de im\u00e1genes con las capacidades precisas de las herramientas de edici\u00f3n gr\u00e1fica para la manipulaci\u00f3n de texto.<\/p>\n<p><strong>Sigo sin entender lo siguiente. \u00bfPor qu\u00e9 vuestro generador es tan eficiente al crear escenas realmente complejas, pero no trabaja bien con el texto? \u00bfAcaso las letras no son, a fin de cuentas, un tipo de gr\u00e1fico?<\/strong><\/p>\n<p>Ten en cuenta que los objetos en las im\u00e1genes (como un coche, un \u00e1rbol o una persona) tienen formas y estructuras que DALL-E ha aprendido a reconocer y replicar a partir de un gran volumen de datos de entrenamiento. Estas formas suelen ser complejas y variadas, lo que permite al modelo generalizar bien y crear representaciones visuales precisas. En cambio, \u00bfqu\u00e9 ocurre con el texto? <strong>Aunque las letras son gr\u00e1ficamente simples, requieren una alineaci\u00f3n precisa y un orden espec\u00edfico para formar palabras y frases legibles<\/strong>. Esta precisi\u00f3n es dif\u00edcil de lograr porque DALL-E no est\u00e1 espec\u00edficamente optimizado para comprender y reproducir la tipograf\u00eda de manera exacta.<\/p>\n<p>Finalmente, estas fallas en DALL-E se explican por el modo en que es adiestrado. En los datos de entrenamiento, <strong>las im\u00e1genes con texto (como carteles, anuncios, etc\u00e9tera) son menos comunes en comparaci\u00f3n con las im\u00e1genes de objetos y escenas<\/strong>. Esto significa que el modelo tiene menos ejemplos de texto para aprender y reproducir con precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>Cuando DALL-E intenta generar texto, peque\u00f1os errores en la colocaci\u00f3n o el tama\u00f1o de las letras pueden hacer que el texto sea ilegible. Estos errores no afectan tanto a la generaci\u00f3n de objetos porque los humanos pueden reconocer y corregir visualmente formas que no sean perfectas, pero el texto requiere exactitud. Adem\u00e1s, el texto, especialmente en tama\u00f1os peque\u00f1os, puede requerir m\u00e1s detalles de los que el modelo puede manejar con precisi\u00f3n en una resoluci\u00f3n limitada.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fallas-de-dall-e-al-trabajar-con-texto-promesa-de-mejoras-y-perspectivas-en-el-generador-de-videos-sora\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Fallas_de_DALL-E_al_trabajar_con_texto_promesa_de_mejoras_y_perspectivas_en_el_generador_de_videos_Sora\"><\/span>Fallas de DALL-E al trabajar con texto: promesa de mejoras y perspectivas en el generador de videos Sora<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"495\" alt=\"OpenAI\" class=\"wp-image-1775276 perfmatters-lazy\" data-recalc-dims=\"1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo-1500x952.jpg?resize=780%2C495&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=1500%2C952&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=800%2C508&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=768%2C487&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=1536%2C975&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=1200%2C762&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=1024%2C650&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=400%2C254&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?w=1560&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1560w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo-1500x952.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" data-sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"495\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo-1500x952.jpg?resize=780%2C495&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"OpenAI\" class=\"wp-image-1775276\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=1500%2C952&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=800%2C508&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=768%2C487&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=1536%2C975&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=1200%2C762&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=1024%2C650&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?resize=400%2C254&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo.jpg?w=1560&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1560w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/openAI-logo-1500x952.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 780px\" data-recalc-dims=\"1\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">OpenAI es la organizaci\u00f3n detr\u00e1s de ChatGPT, DALL-E y Sora. (Cr\u00e9dito: Archivo)<\/figcaption><\/figure>\n<p>Cuando le consultamos a ChatGPT si en el futuro cabe la posibilidad de que estas fallas de DALL-E sean solucionadas, el chatbot mostr\u00f3 optimismo. Por un lado, se\u00f1al\u00f3 que es probable que tanto OpenAI como otros desarrolladores de IA trabajen para mejorar esta capacidad, ahora trunca. \u201c<strong>La habilidad de generar texto preciso en im\u00e1genes es una caracter\u00edstica muy solicitada<\/strong>, especialmente para aplicaciones en dise\u00f1o gr\u00e1fico, publicidad y creaci\u00f3n de contenido. Por eso, la demanda de los usuarios puede impulsar a OpenAI a enfocar recursos en mejorar esta capacidad\u201d, respondi\u00f3 la m\u00e1quina.<\/p>\n<p>Por lo dem\u00e1s, en funci\u00f3n del avance vertiginoso en el \u00e1rea, no resulta descabellado que las pr\u00f3ximas tecnolog\u00edas permitan a DALL-E y otros de su especie superar los inconvenientes al trabajar con texto. En ese camino, subrayan desde OpenAI, <strong>una de las claves ser\u00e1 el entrenamiento m\u00e1s espec\u00edfico<\/strong>. Es decir, el uso de conjuntos de datos que incluyan m\u00e1s ejemplos de texto en contextos visuales variados. Adem\u00e1s, un paso evolutivo ser\u00e1 la <strong>integraci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2022\/05\/ocr-online-convertir-imagen-texto\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">OCR<\/a> <\/strong>\u2014tecnolog\u00edas de reconocimiento \u00f3ptico de caracteres\u2014 para validar y corregir los textos y&lt;generados.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de las fallas de DALL-E, ChatGPT \u2014incluso en su versi\u00f3n de pago\u2014 tambi\u00e9n presenta algunas limitaciones. Cuando le preguntamos si ocurrir\u00e1 lo mismo en <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/04\/sora-que-es-como-funciona-ia-videos-openai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sora, el generador de videos<\/a> que ya anunci\u00f3 OpenAI y que a\u00fan no se lanz\u00f3, el chatbot reconoci\u00f3 que no sabe de qu\u00e9 se trata ese modelo. \u201cNo tengo informaci\u00f3n espec\u00edfica, porque mi \u00faltima actualizaci\u00f3n se realiz\u00f3 en diciembre de 2023\u201d, respondi\u00f3. Mientras tanto, podemos suponer que Sora tendr\u00e1 esa misma falencia al trabajar con textos, por las mismas razones esgrimidas para DALL-E.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-gemini-tiene-el-mismo-problema\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gemini_tiene_el_mismo_problema\"><\/span>Gemini tiene el mismo problema<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"780\" alt=\"\" class=\"wp-image-1799373 perfmatters-lazy\" data-recalc-dims=\"1\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel-1500x1500.jpg?resize=780%2C780&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=1500%2C1500&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=800%2C800&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=150%2C150&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 150w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=768%2C768&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=1200%2C1200&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=600%2C600&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 600w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=400%2C400&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=200%2C200&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=1024%2C1024&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?w=1536&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel-1500x1500.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" data-sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"780\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel-1500x1500.jpg?resize=780%2C780&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-1799373\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=1500%2C1500&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=800%2C800&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=150%2C150&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 150w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=768%2C768&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=1200%2C1200&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=600%2C600&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 600w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=400%2C400&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=200%2C200&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?resize=1024%2C1024&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel.jpg?w=1536&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Gemini-cartel-1500x1500.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 780px\" data-recalc-dims=\"1\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">\u00abGemini is not skilled at generating images that include text\u00bb: el texto que el generador de Google prometi\u00f3 para esta imagen. (Cr\u00e9dito: Google Gemini)<\/figcaption><\/figure>\n<p>A modo de cierre, cabe remarcar que la repasada falla de DALL-E no es exclusiva de este generador. El modelo de <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2023\/12\/como-usar-google-gemini-ahora-mismo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gemini<\/a> que crea im\u00e1genes tambi\u00e9n presenta la misma dificultad, tal como vemos sobre este p\u00e1rrafo. Por lo dem\u00e1s, aquel sistema de Google a\u00fan no realiza este trabajo en idioma espa\u00f1ol, seg\u00fan comprobamos al probar con la versi\u00f3n de acceso gratuito.<\/p>\n<section id=\"block-25\" class=\"below-content widget widget_block\">\n<div class=\"wp-block-group is-style-default hiper-newsletter-box has-background\" style=\"background:linear-gradient(180deg,rgb(0,23,188) 28%,rgb(0,15,131) 100%);padding-top:15px;padding-right:15px;padding-bottom:15px;padding-left:15px\">\n<div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-white-color has-text-color\">Recibe cada ma\u00f1ana nuestra <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/hipertextual.com\/newsletter\" target=\"_blank\">newsletter<\/a>. Una gu\u00eda para entender lo que importa en relaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda, la ciencia y la cultura digital.<\/p>\n<div class=\"wp-block-jetpack-mailchimp\" data-blog-id=\"190110665\">\n<p>\nProcesando&#8230; <\/p>\n<p>\n\u00a1Listo! 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Un ingenio que parece salido de la ciencia ficci\u00f3n y que est\u00e1 abierto al p\u00fablico, incluso para los que no son expertos en prompts. Sin embargo, no todo es color de rosas en ese sistema ahora integrado en forma nativa en ChatGPT. Una serie [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8574,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-8573","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8573","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8573"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8573\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/8574"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8573"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=8573"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=8573"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}