{"id":87404,"date":"2025-08-21T19:27:58","date_gmt":"2025-08-21T19:27:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=87404"},"modified":"2025-08-21T19:27:58","modified_gmt":"2025-08-21T19:27:58","slug":"para-muchos-aprender-a-utilizar-photoshop-es-lo-mas-parecido-a-una-pesadilla-una-alternativa-china-de-ia-quiere-solucionarlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=87404","title":{"rendered":"Para muchos, aprender a utilizar Photoshop es lo m\u00e1s parecido a una pesadilla. Una alternativa china de IA quiere solucionarlo"},"content":{"rendered":"
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Hasta no hace mucho, lograr convertir una imagen como la de la izquierda en algo como lo de la derecha no era del todo sencillo. Pod\u00edas hacerlo, s\u00ed, pero para ello necesitabas conocimientos avanzados de programas de edici\u00f3n de imagen como Photoshop y, por supuesto, tiempo. Eso cada vez es menos cierto, y utilizar la IA generativa para transformar im\u00e1genes es ya un ejemplo claro de que esta tecnolog\u00eda puede hacer muy f\u00e1cil lo que antes era muy dif\u00edcil.<\/p>\n

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Hola, Qwen-Image-Editor<\/strong>. As\u00ed se llama el modelo de IA generativa publicado por Alibaba<\/a> y que forma parte de su cada vez m\u00e1s reputada<\/a> familia de modelos Qwen<\/a>. Estamos ante un modelo espec\u00edficamente entrenado para lograr editar fotos e im\u00e1genes de forma extremandamente sencilla: basta ped\u00edrselo con un prompt.<\/p>\n

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Usar esta IA es mucho m\u00e1s f\u00e1cil que usar Photoshop de forma tradicional, y en muchos casos los resultados son excepcionales.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

T\u00fa mandas, la IA obedece creando<\/strong>. El nuevo Qwen-Image-Edit est\u00e1 disponible para probar directamente en el sitio web de este modelo<\/a>. Al ir a esa p\u00e1gina veremos como ya est\u00e1 precargado el modo \u00abEdici\u00f3n de Imagen\u00bb, y bastar\u00e1 subir una foto y luego usar alg\u00fan prompt para modificarla con \u00f3rdenes como \u00abGirarla a la derecha\u00bb, \u00aba\u00f1adir un peque\u00f1o letrero con el texto \u00abXataka\u00bb, \u00abcambiar la camisa negra por una verde\u00bb o \u00abrestaurar vieja fotograf\u00eda, eliminar ara\u00f1azos, reducir ruido, mejorar detalles, alta resoluci\u00f3n, realista, tonos de piel\u00bb. Las posibilidades son infinitas, pero adem\u00e1s podremos ir trabajando sobre esa imagen de forma sucesiva.<\/p>\n

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Un modelo cada vez m\u00e1s capaz<\/strong>. Este modelo es una especie de ‘fork’ de Qwen-Image, el modelo fundacional de 20.000 millones de par\u00e1mentros (20B) que Alibaba public\u00f3 a principios de mes. Dicho modelo se centraba en cosas como poder renderizar texto en las im\u00e1genes, pero aqu\u00ed la edici\u00f3n va m\u00e1s all\u00e1. El modelo est\u00e1 disponible en Qwen Chat<\/a>, pero tambi\u00e9n en Hugging Face<\/a>, ModelScope<\/a>, GitHub<\/a> y a trav\u00e9s de la API de Alibaba Cloud<\/a> (el coste es de 0,045 d\u00f3lares por imagen, pero las 100 primeras son gratis).<\/p>\n

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Fuente: Alibaba Cloud.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

En la nube y en local, en tu PC<\/strong>. Aunque es muy c\u00f3modo usarlo desde la interfaz de Qwen Chat \u2014que permite generar hasta 8 im\u00e1genes gratis (entrada\/salida) im\u00e1genes gratis cada 12 horas\u2014, tambi\u00e9n es posible descargarlo y usarlo en local en un PC o port\u00e1til con la suficiente memoria gr\u00e1fica (el modelo pesa 54 GB).<\/p>\n

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El experto Simon Willinson lo ha hecho en su MacBook Pro M2 de 64 GB de memoria unificada y comprob\u00f3 c\u00f3mo con 10 pasos de inferencia (por defecto usa 50, pero eso lleva mucho m\u00e1s tiempo) tard\u00f3 25 minutos<\/a> en generar una modificaci\u00f3n de una imagen. En Qwen Chat, que aprovecha mucho m\u00e1s recursos de c\u00f3mputo, apenas hay que esperar unos segundos por cada imagen.<\/p>\n

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Entendiendo la imagen antes de editarla<\/strong>. Una de las ventajas de Qwen-Image-Editor est\u00e1 en que hace uso del llamado mecanismo de doble codificaci\u00f3n. Este sistema consiste en analizar las im\u00e1genes de entrada con el modelo de reconocimiento visual Qwen2.5-VL para \u00abentender\u00bb la imagen y saber qu\u00e9 hay en ella y luego usar un autocodificador variable (VAE) para a\u00f1adir los detalles de recosntrucci\u00f3n (la edici\u00f3n). Con este enfoque se consigue mantener la fidelidad al original modificando solo lo que el usuario pide.<\/p>\n

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Plato con pelos, plato sin pelos. La diferencia es sutil, pero muy relevante, sobre todo porque como veis el resto de la imagen queda absolutamente intacta.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Junyang Lin, uno de los investigadores implicados en el desarrollo de este modelo, explicaba<\/a> que eso permite c\u00f3mo \u00abpuede eliminar un pelo de un plato\u00bb dejando el reto de la imagen sin modificar, algo que seg\u00fan sus palabras \u00abes una modificaci\u00f3n de imagen muy delicada\u00bb.<\/p>\n

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El prompt le indicaba al modelo que cambiase a azul solo el color de la letra \u00abn\u00bb. As\u00ed que el modelo analizar la imagen original, reconoce esa letra, y le cambia el color sin modificar el resto.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Edici\u00f3n sem\u00e1ntica<\/strong>. Otra de las grandes caracter\u00edsticas de este modelo es su capacidad de realizar una edici\u00f3n sem\u00e1ntica de la imagen. Esto es: lo que cambia es la estructura o el significado de una imagen. Por ejemplo, podemos aplicar el famoso efecto de imagen con estilo de Studio Ghibli u otro que transforme una foto en una escena creada con Legos<\/a>, pero preservando la identidad de los objetos o personas de la imagen original.<\/p>\n

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Transformar cualquier imagen en otra que parezca una escena de alguna pel\u00edcula de LEGO es tambi\u00e9n muy sencillo con este modelo. Y de nuevo, el contenido original mantiene su esencia.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Transformando la realidad<\/strong>. Como otros modelos de IA generativa similares, la evoluci\u00f3n sigue siendo notable. Ya vimos como el editor m\u00e1gico de Google hace tiempo que planteaba esto mismo, pero Qwen-Image-Editor va un paso m\u00e1s all\u00e1 al poder mantener esa fidelidad de la apariencia en la imagen original.<\/p>\n

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Por ejemplo, a\u00f1adiendo graffitis en ingl\u00e9s o chino \u2014idiomas que este modelo maneja a la perfecci\u00f3n\u2014 mientras el resto de la imagen se mantiene id\u00e9ntica a la original. La calidad y consistencia de los textos es extraordinaria. Incluso se adaptan a la ropa, incluso si tiene arrugas, para que el efecto de realismo sea mayor, como sucede (aunque no se nota tanto) con el jersey de la imagen de Mark Zuckerberg.<\/p>\n

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Un ejemplo de una tendencia prodigiosa (e inquietante)<\/strong>. Aqu\u00ed estamos hablando solo de un modelo que edita im\u00e1genes y las transforma, algo que ya hab\u00edamos visto en el pasado pero que con Qwen-Image-Editor va a\u00fan m\u00e1s all\u00e1. La lecci\u00f3n en realidad es m\u00e1s profunda: todos estos modelos logran hacernos vislumbrar un futuro en el que saber manejar complejas aplicaciones (como Photoshop y similares en este caso) ya no ser\u00e1 (tan) necesario.<\/p>\n

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\u00bfAprender Linux? \u00bfYo?<\/strong> Salvo en casos espec\u00edficos, muchas de las cosas que hac\u00edamos con estas aplicaciones se podr\u00e1n hacer sin tener ninguna idea de postprocesado gr\u00e1fico: bastar\u00e1 con \u00abhablar\u00bb con una IA para pedirle lo que queremos. Y lo que es cierto para Photoshop lo ser\u00e1 igualmente para un sinf\u00edn de herramientas y sistemas: de repente exprimir al m\u00e1ximo Excel o la consola de Linux \u2014por poner alg\u00fan ejemplo\u2014 ya no har\u00e1 necesario que las estudiemos y usemos durante horas (aunque eso siempre ayude). Ya lo habr\u00e1 hecho la IA por nosotros.<\/p>\n

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En Xataka | China lo est\u00e1 apostando todo a la IA frente a EEUU. Lo que no esperaba es que Huawei y Alibaba peleasen entre ellas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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