{"id":87793,"date":"2025-08-23T13:49:58","date_gmt":"2025-08-23T13:49:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=87793"},"modified":"2025-08-23T13:49:58","modified_gmt":"2025-08-23T13:49:58","slug":"deepseek-acaba-de-lanzar-algo-que-va-a-amargar-el-dia-a-nvidia-y-a-las-empresas-de-chips-de-eeuu-se-llama-deepseek-v3-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=87793","title":{"rendered":"DeepSeek acaba de lanzar algo que va a amargar el d\u00eda a NVIDIA y a las empresas de chips de EEUU: se llama DeepSeek-V3.1"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Hubo un d\u00eda en que <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/conocemos-secreto-extrema-eficiencia-deepseek-ha-esquivado-estandar-cuda-nvidia\" data-vars-post-title=\"Ya conocemos el secreto de la extrema eficiencia de DeepSeek: ha esquivado el est\u00e1ndar CUDA de NVIDIA\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/conocemos-secreto-extrema-eficiencia-deepseek-ha-esquivado-estandar-cuda-nvidia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DeepSeek sorprendi\u00f3 a medio mundo al demostrar que se pod\u00eda llegar lejos con menos<\/a>. <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/mp.weixin.qq.com\/s\/WUbmBSapVyvxZe6HobD5Qw\" target=\"_blank\">Hoy regresa con V3.1<\/a> y un mensaje que no pasa desapercibido: el modelo se ha preparado para la pr\u00f3xima hornada de chips chinos. No hablamos de un vuelco autom\u00e1tico del mercado, pero s\u00ed de una apuesta concreta que apunta en una direcci\u00f3n inc\u00f3moda para NVIDIA y compa\u00f1\u00eda. Si esa sinton\u00eda t\u00e9cnica con el <strong>hardware chino<\/strong> se traduce en rendimiento, la conversaci\u00f3n sobre qui\u00e9n alimenta la IA en China va a sonar muy distinta.<\/p>\n<p><!-- BREAK 1 --> <\/p>\n<p><a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/mp.weixin.qq.com\/s\/WUbmBSapVyvxZe6HobD5Qw\" target=\"_blank\">De acuerdo con la nota de la propia compa\u00f1\u00eda<\/a>, V3.1 inaugura una inferencia h\u00edbrida al m\u00e1s puro estilo <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/gpt-5-esta-aqui-asi-lanzamiento-inteligencia-artificial-esperado-openai-carrera-cada-vez-renida\" data-vars-post-title=\"OpenAI lanza GPT-5: un enorme modelo &quot;unificado&quot; con el que la empresa aspira a dar un gran salto respecto a los anteriores\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/gpt-5-esta-aqui-asi-lanzamiento-inteligencia-artificial-esperado-openai-carrera-cada-vez-renida\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GPT-5<\/a>: un mismo sistema con dos rutas, <em>Think<\/em> (razonamiento profundo) y <em>Non-Think<\/em> (respuesta r\u00e1pida), conmutables desde su web y app. La formulaci\u00f3n es clara: \u201cHybrid inference: Think &amp; Non-Think, un modelo, dos modelos\u201d. La empresa subraya adem\u00e1s que la versi\u00f3n <em>Think<\/em> \u201calcanza respuestas en menos tiempo\u201d que su predecesor. Es decir, no s\u00f3lo cambian pesos, tambi\u00e9n cambian los modos de inferencia que ya est\u00e1n en servicio.<\/p>\n<p><!-- BREAK 2 --><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=87793\/#La_frase_que_lo_enmarca_todo_un_FP8_%E2%80%9Cpensado_para_los_chips_nacionales%E2%80%9D\" >La frase que lo enmarca todo: un FP8 \u201cpensado para los chips nacionales\u201d<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_frase_que_lo_enmarca_todo_un_FP8_%E2%80%9Cpensado_para_los_chips_nacionales%E2%80%9D\"><\/span>La frase que lo enmarca todo: un FP8 \u201cpensado para los chips nacionales\u201d<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En un comentario fijado en su \u00faltima publicaci\u00f3n en WeChat, DeepSeek escribe: \u201cUE8M0 FP8 es para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de chips nacionales\u201d. Ese es el punto que tensa la cuerda: sugiere que la compa\u00f1\u00eda ha ajustado el formato de datos, aparentemente un <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/deeplearning\/transformer-engine\/user-guide\/examples\/fp8_primer.html\" target=\"_blank\">FP8<\/a> que etiqueta como UE8M0, a la siguiente oleada de procesadores chinos. <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/news\/articles\/2025-08-21\/deepseek-touts-model-that-outdoes-flagship-in-agentic-ai-step\" target=\"_blank\">Bloomberg y<\/a> <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.reuters.com\/world\/china\/chinese-ai-startup-deepseek-releases-upgraded-model-with-domestic-chip-support-2025-08-21\/\" target=\"_blank\">Reuters recogen ese mensaje<\/a> y lo sintetizan: V3.1 est\u00e1 \u201cpersonalizado para funcionar con <strong>chips de IA de pr\u00f3xima generaci\u00f3n<\/strong> chinos\u201d. Dicho de otro modo, optimizaci\u00f3n orientada al ecosistema local.<\/p>\n<p><!-- BREAK 3 -->  <\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n<div class=\"caption-img \">\n                   <img class=\"centro_sinmarco\" height=\"2119\" width=\"3264\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/c8fe51\/comentario-fijado\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/c8fe51\/comentario-fijado\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/c8fe51\/comentario-fijado\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/c8fe51\/comentario-fijado\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/c8fe51\/comentario-fijado\/450_1000.jpeg\" alt=\"Comentario Fijado\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Comentario Fijado\" class=\"centro_sinmarco\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/c8fe51\/comentario-fijado\/450_1000.jpeg\"\/><\/p>\n<p>        <span>El comentario original en chino (izquierda) y su traducci\u00f3n al espa\u00f1ol con Google Translate (derecha)<\/span>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>FP8 es un formato de 8 bits que pesa la mitad que FP16\/BF16. Con soporte nativo, permite m\u00e1s rendimiento por ciclo y menos memoria, siempre que el escalado est\u00e9 bien calibrado. <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/DeepSeek-V3.1-Base\" target=\"_blank\">En la model card oficial de Hugging Face<\/a> se lee que DeepSeek-V3.1 \u201cse ha entrenado usando el formato de escala UE8M0 FP8\u201d, lo que indica que no es solo un empaquetado de pesos, sino que el entrenamiento y la ejecuci\u00f3n se han adaptado expresamente a esa precisi\u00f3n. La parte delicada, y conviene ser prudentes, es que todo apunta a una remesa de chips que se desplegar\u00e1 en el futuro, y a que puedan sacar provecho a este esquema de forma nativa.<\/p>\n<p><!-- BREAK 4 --><\/p>\n<p>Entonces, \u00bfesto es una mala noticia para NVIDIA? Los datos del ejercicio fiscal que expir\u00f3 el pasado 26 de enero se\u00f1alan que China represent\u00f3 aproximadamente el 13% de los ingresos de la compa\u00f1\u00eda liderada por Jensen Huang. Si parte del c\u00f3mputo de IA en China <strong>muta del d\u00fao cl\u00e1sico<\/strong> <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/empresas-y-economia\/nvidia-ha-conseguido-que-parecia-imposible-que-gobierno-eeuu-le-deje-volver-a-vender-su-chip-h20-china\" data-vars-post-title=\"NVIDIA ha conseguido lo que parec\u00eda imposible: que el Gobierno de EEUU le deje volver a vender su chip H20 en China\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/empresas-y-economia\/nvidia-ha-conseguido-que-parecia-imposible-que-gobierno-eeuu-le-deje-volver-a-vender-su-chip-h20-china\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GPU NVIDIA + ecosistema CUDA<\/a> a soluciones dom\u00e9sticas que funcionan con el formato UE8M0 FP8 y dan buenos resultados (presumiblemente chips Ascend de Huawei), la demanda de soluciones occidentales podr\u00eda erosionarse con el paso del tiempo.<\/p>\n<p><!-- BREAK 5 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-summary article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n<p> China supuso alrededor del 13% de los ingresos de Nvidia en el \u00faltimo ejercicio fiscal <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Todo esto sucede sobre el tablero de los controles de exportaci\u00f3n de EEUU: restricciones que pretend\u00edan frenar el acceso de China a chips punteros y que tambi\u00e9n han acelerado su apuesta por autosuficiencia. Este a\u00f1o la administraci\u00f3n Trump <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/empresas-y-economia\/nvidia-ha-conseguido-que-parecia-imposible-que-gobierno-eeuu-le-deje-volver-a-vender-su-chip-h20-china\" data-vars-post-title=\"NVIDIA ha conseguido lo que parec\u00eda imposible: que el Gobierno de EEUU le deje volver a vender su chip H20 en China\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/empresas-y-economia\/nvidia-ha-conseguido-que-parecia-imposible-que-gobierno-eeuu-le-deje-volver-a-vender-su-chip-h20-china\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">rehabilit\u00f3 con condiciones la exportaci\u00f3n del H20<\/a>, un chip recortado para China. Desde entonces, el estado del H20 ha sido oscilante: entre permisos, presiones regulatorias chinas y planes de NVIDIA para presentar alternativas basadas en Blackwell. El mensaje de fondo es que el marco es pol\u00edtico y cambiante, y cualquier v\u00eda que permita a China depender menos de estas ventanas cobra valor estrat\u00e9gico.<\/p>\n<p><!-- BREAK 6 --> <\/p>\n<div class=\"article-asset article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"desvio-container\">\n<div class=\"desvio\">\n<div class=\"desvio-figure js-desvio-figure\">\n    <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/empresas-y-economia\/nvidia-solo-tiene-opcion-para-sobrevivir-china-arrasar-a-sus-competidores-rendimiento\" class=\"pivot-outboundlink\" data-vars-post-title=\"NVIDIA est\u00e1 a punto de golpear el mercado chino con un chip para IA que aspira a arrasar a la competencia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n     <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"NVIDIA est\u00e1 a punto de golpear el mercado chino con un chip para IA que aspira a arrasar a la competencia\" width=\"375\" height=\"142\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/405802\/nvidia-ap\/375_142.jpeg\"\/><br \/>\n    <\/a>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Hay que recordar otro dato que ayuda a calibrar expectativas. <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/eb984646-6320-4bfe-a78d-a1da2274b092\" target=\"_blank\">Seg\u00fan Financial Times<\/a>, DeepSeek intent\u00f3 entrenar su futuro modelo R2 con chips Huawei Ascend a instancias oficiales y se encontr\u00f3 con problemas t\u00e9cnicos persistentes. Termin\u00f3 volviendo a NVIDIA para el entrenamiento, mientras segu\u00eda trabajando en la <strong>compatibilidad para inferencia<\/strong>. Ese episodio no invalida la estrategia actual, pero pone el list\u00f3n: migrar totalmente sus procesos no es sencillo, requiere, entre otras cosas, meses de ingenier\u00eda. V3.1, por tanto, debe leerse como iteraci\u00f3n. Ahora la compa\u00f1\u00eda afirma que s\u00ed ha preparado su modelo para los pr\u00f3ximos chips chinos.<\/p>\n<p><!-- BREAK 7 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n<div class=\"caption-img \">\n                   <img class=\"centro_sinmarco\" height=\"333\" width=\"1243\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/f32e9e\/math-arena-deepseek\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/f32e9e\/math-arena-deepseek\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/f32e9e\/math-arena-deepseek\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/f32e9e\/math-arena-deepseek\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/f32e9e\/math-arena-deepseek\/450_1000.jpeg\" alt=\"Math Arena Deepseek\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Math Arena Deepseek\" class=\"centro_sinmarco\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/f32e9e\/math-arena-deepseek\/450_1000.jpeg\"\/><\/p>\n<p>        <span>Puntuaciones de modelos en MathArena<\/span>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Y aqu\u00ed tenemos otro dato interesante. <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/matharena.ai\/\" target=\"_blank\">MathArena<\/a>, una plataforma vinculada la <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/ethz.ch\/en.html\" target=\"_blank\">Escuela Polit\u00e9cnica Federal de Z\u00farich<\/a> que eval\u00faa modelos en competiciones matem\u00e1ticas reales y recientes, sit\u00faa a GPT-5 como l\u00edder, con un 90% en pruebas de respuesta final, y a DeepSeek-v3.1 (Think) <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/x.com\/j_dekoninck\/status\/1958800796910272549\/photo\/1\">algo por detr\u00e1s aunque entre los mejores modelos del momento<\/a>. Esto ayuda a ubicar el contexto: V3.1 compite arriba. Al momento de publicar este art\u00edculo, el modelo est\u00e1 <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/api-docs.deepseek.com\/news\/news250821\" target=\"_blank\">disponible a trav\u00e9s de la API<\/a>. <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/huggingface.co\/deepseek-ai\/DeepSeek-V3.1\" target=\"_blank\">Los pesos y el c\u00f3digo se encuentran en Hugging Face<\/a>.<\/p>\n<p><!-- BREAK 8 --><\/p>\n<p>Im\u00e1genes | Xataka con Gemini 2.5 | Capturas de pantalla MathArena y DeepSeek<\/p>\n<p>En Xataka | <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/startups-chinas-estan-desbancando-a-que-fuera-duena-senora-tecnologia-asiatica-baidu\" data-vars-post-title=\"TikTok les rob\u00f3 las b\u00fasquedas, DeepSeek les gan\u00f3 en IA: Baidu descubre que ser &quot;la Google china&quot; ya no basta\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/startups-chinas-estan-desbancando-a-que-fuera-duena-senora-tecnologia-asiatica-baidu\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TikTok les rob\u00f3 las b\u00fasquedas, DeepSeek les gan\u00f3 en IA: Baidu descubre que ser \u00abla Google china\u00bb ya no basta<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/deepseek-acaba-lanzar-algo-que-va-a-amargar-dia-a-nvidia-a-empresas-chips-eeuu-se-llama-deepseek-v3-1\" class=\" target=\" title=\"DeepSeek acaba de lanzar algo que va a amargar el d\u00eda a NVIDIA y a las empresas de chips de EEUU: se llama DeepSeek-V3.1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hubo un d\u00eda en que DeepSeek sorprendi\u00f3 a medio mundo al demostrar que se pod\u00eda llegar lejos con menos. 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