{"id":89634,"date":"2025-09-01T09:08:58","date_gmt":"2025-09-01T09:08:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=89634"},"modified":"2025-09-01T09:08:58","modified_gmt":"2025-09-01T09:08:58","slug":"cada-vez-esta-mas-barata-y-cada-vez-estamos-pagando-mas-que-nunca-por-usarla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=89634","title":{"rendered":"cada vez est\u00e1 m\u00e1s barata, y cada vez estamos pagando m\u00e1s que nunca por usarla"},"content":{"rendered":"
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Cada vez que ChatGPT genera una palabra, eso cuesta dinero. Pero el precio de esa palabra generada no ha parado de caer desde el lanzamiento de ese modelo, y lo mismo ocurre con sus rivales. Hoy en d\u00eda tenemos modelos de IA que no solo son m\u00e1s potentes, sino que adem\u00e1s son m\u00e1s baratos que nunca<\/a>, y lo curioso es que estamos pagando cada vez m\u00e1s por usarlos. \u00bfQu\u00e9 est\u00e1 pasando?<\/p>\n

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Tokens<\/strong>. OpenAI define<\/a> los tokens como \u00absecuencias comunes de caracteres que se encuentran en un conjunto de texto\u00bb. Esa \u00abunidad b\u00e1sica\u00bb de informaci\u00f3n<\/a> es la que usan estos modelos para entender qu\u00e9 estamos diciendo y luego procesar esos textos para respondernos. Cada vez que usamos ChatGPT tenemos por un lado la petici\u00f3n con el texto que introducimos (tokens de entrada) y por el otro el texto generado por el chatbot (tokens de salida).<\/p>\n

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Precio por mill\u00f3n de tokens (D\u00f3lares)<\/p>\n<\/th>\n

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Entrada<\/p>\n<\/th>\n

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Salida<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n

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GPT-5<\/p>\n<\/th>\n

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1,10<\/p>\n<\/td>\n

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10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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GPT-4o<\/p>\n<\/th>\n

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2,5<\/p>\n<\/td>\n

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10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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o1<\/p>\n<\/th>\n

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15<\/p>\n<\/td>\n

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60<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Gemini 2.5 Pro (<200k tokens)<\/p>\n<\/th>\n

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1,25<\/p>\n<\/td>\n

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10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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gemini 2.5 Pro (>200Ktokens)<\/p>\n<\/th>\n

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2,5<\/p>\n<\/td>\n

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15<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Claude opus 4.1<\/p>\n<\/th>\n

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15<\/p>\n<\/td>\n

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75<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Claude sonnet 4 (< 200k tokens)<\/p>\n<\/th>\n

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3<\/p>\n<\/td>\n

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15<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Claude sonnet 4 (> 200k tokens)<\/p>\n<\/th>\n

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6<\/p>\n<\/td>\n

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22,5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n<\/div>\n

Precio por mill\u00f3n de tokens<\/strong>. Y cuando usamos un modelo de IA, el precio de usarlo precisamente se mide en cu\u00e1nto cuesta cada mill\u00f3n de tokens de entrada y cada mill\u00f3n de tokens de salida. Cuanto m\u00e1s potente es un modelo, m\u00e1s alto es el precio de esos tokens, y para hacernos una idea estos son los precios de algunos modelos actuales. Los precios de los tokens de salida (los generados por las m\u00e1quinas) son notablemente m\u00e1s altos que los de entrada: cuesta mucho m\u00e1s generar texto que \u00abrecibirlo y entenderlo\u00bb.<\/p>\n

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\n \"Captura
\n \"Captura<\/p>\n

Los modelos de IA son cada vez mejores y cada vez m\u00e1s baratos. Al menos, en cuanto a coste por mill\u00f3n de tokens. Fuente: Epoch AI.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Pero los precios no han parado de bajar<\/strong>. Esos precios por mill\u00f3n de tokens de entrada o salida, no obstante, han ca\u00eddo de forma notable desde que ChatGPT (en aquel momento basado en GPT-3.5) apareci\u00f3 en escena. Un estudio de Epoch AI<\/a> de marzo de 2025 revelaba como el precio de la inferencia \u2014generar texto, como hacen ChatGPT, Gemini o Claude\u2014 no ha parado de caer. En algunos casos los modelos son m\u00e1s peque\u00f1os y eficientes, y adem\u00e1s el hardware tambi\u00e9n es ahora m\u00e1s rentable, lo que favorece esa ca\u00edda de precios.<\/p>\n

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Y a\u00fan as\u00ed pagamos cada vez m\u00e1s por usar la IA<\/strong>. Sin embargo los desarrolladores que usan estos modelos de IA para programar se est\u00e1n dando cuenta de que sus facturas son cada vez m\u00e1s altas. Este tipo de profesionales han sido los que de momento m\u00e1s han aprovechado las ventajas de esta tecnolog\u00eda, pero al hacerlo se han dado cuenta de esa contradicci\u00f3n. En realidad la explicaci\u00f3n es sencilla.<\/p>\n

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\n \"Si
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Razonar gasta muchos tokens<\/strong>. El problema est\u00e1 en que los modelos de razonamiento consumen much\u00edsimos tokens. Este tipo de tecnolog\u00eda mejora la precisi\u00f3n de las respuestas, pero para lograrlo los modelos no paran de \u00abpensar\u00bb y generar distintas teor\u00edas para luego analizarlas y quedarse con la soluci\u00f3n que consideran m\u00e1s probable o mejor. Los modelos que \u00abno piensan\u00bb y generan texto \u00absolo una vez\u00bb consumen pocos tokens, pero los que \u00abrazonan\u00bb multiplican ese coste de forma notable.<\/p>\n

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El vibe coding sale caro<\/strong>. El ejemplo m\u00e1s caro de esos elevados costes de la IA lo tenemos en las plataformas de \u00abvibe coding\u00bb<\/a>. Con ellas es posible programar casi sin saber programar, pero estas herramientas hacen un uso extens\u00edsimo de los modelos de IA, y ah\u00ed el consumo de tokens (sobre todo, los de salida, que son los m\u00e1s caros) se dispara. Varias empresas de este segmento, como Windsurf o Cursor<\/a>, se han dado cuenta de lo dif\u00edcil que es ganar dinero con la IA<\/a>, y hay tambi\u00e9n diversos usuarios<\/a> que est\u00e1n alertando<\/a> de esos costes disparados<\/a> en Reddit, por ejemplo.<\/p>\n

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Y los agentes de IA prometen ser muy caros<\/strong>. Se espera que los agentes de IA sean capaces de hacer muchas cosas por nosotros<\/a>, pero estos sistemas ser\u00e1n caros porque consumir\u00e1n tambi\u00e9n much\u00edsimos tokens para entender, \u00abrazonar\u00bb y llegar a la soluci\u00f3n deseada.<\/p>\n

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Soluci\u00f3n: usar IAs que no piensen tanto<\/strong>. Frente a esas IAs que \u00abrazonan\u00bb y consumen muchos costes, la alternativa es clara: no recurrir tanto a los modelos de razonamiento y en su lugar optar por modelos que \u00abno razonan\u00bb para abaratar costes. Estos modelos son mucho m\u00e1s baratos de usar y pueden ser \u00fatiles para multitud de escenarios. Afortunadamente tambi\u00e9n han aparecido modelos de IA eficientes y cada vez m\u00e1s baratos que razonan: DeepSeek R1 es una buena prueba de ello<\/a>.<\/p>\n

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\n
\n \"Buenas
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El famoso enrutador quiz\u00e1s no sea mala idea<\/strong>. Cuando OpenAI lanz\u00f3 GPT-5<\/a> lo hizo con su c\u00e9lebre \u00abrouter\u00bb o \u00abenrutador\u00bb que analizaba la petici\u00f3n y decid\u00eda por s\u00ed solo qu\u00e9 variante del modelo (m\u00e1s o menos potente) deb\u00eda contestar a la pregunta. Como vimos, ese enrutador tiende a optar por usar el modelo \u00abbarato\u00bb<\/a>, pero eso no es mala idea. Ni para OpenAI (a quien le cuesta mucho menos procesar la respuesta) ni para los usuarios (que tambi\u00e9n consumen menos recursos y tienen m\u00e1s cuota libre para otras preguntas que quiz\u00e1s s\u00ed necesiten \u00abrazonamiento\u00bb).<\/p>\n

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Imagen | Levart Photographer<\/a> | Igal Ness<\/a><\/p>\n

En Xataka | Los agentes de IA son prometedores. Pero como en el FSD de Tesla, mejor no quitar las manos del volante<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cada vez que ChatGPT genera una palabra, eso cuesta dinero. Pero el precio de esa palabra generada no ha parado de caer desde el lanzamiento de ese modelo, y lo mismo ocurre con sus rivales. Hoy en d\u00eda tenemos modelos de IA que no solo son m\u00e1s potentes, sino que adem\u00e1s son m\u00e1s baratos que […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":89635,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-89634","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/89634","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=89634"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/89634\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/89635"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=89634"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=89634"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=89634"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}