{"id":90239,"date":"2025-09-03T22:06:57","date_gmt":"2025-09-03T22:06:57","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=90239"},"modified":"2025-09-03T22:06:57","modified_gmt":"2025-09-03T22:06:57","slug":"un-hombre-con-paralisis-lo-ha-logrado-con-precision-gracias-a-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=90239","title":{"rendered":"un hombre con par\u00e1lisis lo ha logrado con precisi\u00f3n gracias a la IA"},"content":{"rendered":"
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La inteligencia artificial ha llegado para poder mejorar nuestro d\u00eda a d\u00eda<\/a>, y esto es lo que ha querido materializar un equipo de la Universidad de California que ha desarrollado un dispositivo de IA que se fusiona con una interfaz cerebro-ordenador no invasiva, multiplicando por cuatro su rendimiento y abriendo una nueva v\u00eda para mejorar la calidad de vida de personas con discapacidad<\/a>.<\/p>\n

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Control de m\u00e1quinas con la mente. <\/strong>Algo que a priori puede ser sacado de una pel\u00edcula de ciencia ficci\u00f3n, pero que los laboratorios de neurotecnolog\u00eda quieren llevar a la realidad. El problema es que la precisi\u00f3n y la accesibilidad siguen siendo un aut\u00e9ntico reto para todos los ingenieros.<\/p>\n

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De esta manera, las interfaces cerebro-ordenador<\/a> (BCI) ahora mismo requieren una cirug\u00eda muy compleja para poder instalar electrodos en el cerebro<\/a> para lograr una gran precisi\u00f3n. Pero ahora esto va a cambiar, seg\u00fan un estudio<\/a> publicado en la prestigiosa revista Nature Machine Intelligence <\/em>que presenta un avance que podr\u00eda cambiar las reglas del juego: una IA que act\u00faa como ‘copiloto’ de una BCI no invasiva que mejore su rendimiento.<\/p>\n

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Un equipo que ya se ha probado. <\/strong>El sistema, desarrollado por el equipo de Jonathan Kao en la Universidad de California, ha permitido a un hombre con par\u00e1lisis parcial controlar un brazo rob\u00f3tico para realizar tareas complejas, algo que no pod\u00eda hacer con la tecnolog\u00eda BCI convencional.<\/p>\n

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Un copiloto de IA para leer la mente. <\/strong>Las BCI no invasivas, que se colocan sobre el cuero cabelludo para captar las se\u00f1ales el\u00e9ctricas del cerebro, son m\u00e1s seguras y accesibles, pero tambi\u00e9n menos precisas. El \u00abruido\u00bb y la debilidad de las se\u00f1ales hacen que sea dif\u00edcil para el sistema descifrar con exactitud las intenciones del usuario.<\/p>\n

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Aqu\u00ed es donde entra la inteligencia artificial. En lugar de intentar decodificar cada matiz de la actividad cerebral, el sistema de Kao<\/a> utiliza una IA que colabora con el usuario. Y as\u00ed es como lo explica el propio Kao a Nature:<\/p>\n

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Estos copilotos est\u00e1n esencialmente colaborando con el usuario de la BCI e intentando inferir los objetivos que desea alcanzar, para luego ayudar a completar esas acciones.<\/p><\/blockquote>\n

De esta manera, la inteligencia artificial aprende a integrar la intenci\u00f3n del propio usuario, necesitando menos informaci\u00f3n cerebral directa para ejecutar un comando preciso. Se crea as\u00ed un sistema de autonom\u00eda compartida, entre el humano y la propia m\u00e1quina.<\/p>\n

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Resultados que hablan por s\u00ed solos. <\/strong>Para probar este sistema, los investigadores realizaron dos experimentos clave. Primero, pidieron a cuatro participantes (uno de ellos con par\u00e1lisis) que moviera un cursor en una pantalla hasta un objetivo. Con la BCI tradicional lo lograron la mayor\u00eda de las veces.<\/p>\n

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Sin embargo, al activar el copiloto de IA, todos completaron la tarea m\u00e1s r\u00e1pido y con una tasa de \u00e9xito mucho mayor, mejorando el rendimiento hasta cuatro veces.<\/p>\n

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La prueba de fuego. <\/strong>Esta se realiz\u00f3 con un aut\u00e9ntico brazo rob\u00f3tico. La tarea consist\u00eda en coger bloques de colores y moverlos a puntos espec\u00edficos sobre una mesa. El participante con par\u00e1lisis no pudo completar la tarea utilizando la BCI no invasiva por s\u00ed sola. Sin embargo, tras activar la IA, su tasa de \u00e9xito se dispar\u00f3 hasta un asombroso 93%. Los participantes sin par\u00e1lisis tambi\u00e9n fueron notablemente m\u00e1s r\u00e1pidos con la ayuda de la IA.<\/p>\n

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Una vista al futuro. <\/strong>Este enfoque abre una puerta prometedora para mejorar la calidad de vida de personas con discapacidades motoras, ofreciendo una herramienta potente sin necesidad de pasar por el quir\u00f3fano. Zhengwu Liu, un ingeniero de la Universidad de Hong Kong que no particip\u00f3 en el estudio, califica la idea como \u00abuna buena manera de lograr un sistema h\u00edbrido hombre-m\u00e1quina m\u00e1s poderoso\u00bb.<\/p>\n

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Hay un desaf\u00edo \u00e9tico. <\/strong>El avance no est\u00e1 libre de pol\u00e9micas, y tal como apunta el neur\u00f3logo Mark Cook de la Universidad de Melbourne, es necesario que la autonom\u00eda compartida no se produzca \u00aba costa de la autonom\u00eda del usuario\u00bb, ya que \u00abexiste el riesgo de que las intervenciones de la IA anulen o malinterpreten la intenci\u00f3n del usuario\u00bb.<\/p>\n

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El propio Kao reconoce este reto. De hecho, revela que a los participantes en el estudio no les gustaron las versiones del sistema en las que la IA ten\u00eda demasiado control, como por ejemplo, cuando pod\u00eda decidir la trayectoria del brazo rob\u00f3tico por s\u00ed misma. Encontrar ese punto justo donde la IA asiste sin dominar ser\u00e1 clave para el futuro de esta tecnolog\u00eda, que promete seguir evolucionando con copilotos m\u00e1s sofisticados e, incluso, su posible integraci\u00f3n en los BCI implantados quir\u00fargicamente.<\/p>\n

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Im\u00e1genes | ubidium Beach<\/a><\/p>\n

En Xataka | Hong Kong afronta una enorme crisis de salud p\u00fablica por el virus chikungunya. Su soluci\u00f3n: un ej\u00e9rcito de perros robot<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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