{"id":93428,"date":"2025-09-18T02:13:58","date_gmt":"2025-09-18T02:13:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=93428"},"modified":"2025-09-18T02:13:58","modified_gmt":"2025-09-18T02:13:58","slug":"gemini-gana-la-medalla-de-oro-en-el-mundial-de-programacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=93428","title":{"rendered":"Gemini gana la medalla de oro en el mundial de programaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div>\n<p><strong>Gemini<\/strong> ha ganado la medalla de oro en la Competici\u00f3n Internacional Universitaria de Programaci\u00f3n (ICPC), resolviendo un problema que ning\u00fan humano pudo conseguir. A unos meses de ganar la presea dorada en la Olimpiada Internacional de Matem\u00e1ticas, la IA de Google se apunta un nuevo hito hist\u00f3rico. En esta ocasi\u00f3n, el modelo de lenguaje<strong> se enfrent\u00f3 a otros participantes humanos y los super\u00f3<\/strong> en todas las pruebas.<\/p>\n<p>De acuerdo con <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/discover\/blog\/gemini-achieves-gold-level-performance-at-the-international-collegiate-programming-contest-world-finals\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">una publicaci\u00f3n en el blog de DeepMind<\/a>, Gemini 2.5 Deep Think consigui\u00f3 la medalla de oro en la ICPC,<strong> la competencia de programaci\u00f3n universitaria m\u00e1s prestigiosa del mundo<\/strong>. A diferencia del <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/tecnologia\/gemini-gana-medalla-oro-olimpiada-internacional-matematicas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelo que particip\u00f3 en la olimpiada de matem\u00e1ticas<\/a>, esta versi\u00f3n de Gemini no se entren\u00f3 para esta competici\u00f3n. Google utiliz\u00f3 el modelo general y llev\u00f3 a cabo algunos ajustes para procesamiento intensivo.<\/p>\n<p>Seg\u00fan la tecnol\u00f3gica, Gemini compiti\u00f3 siguiendo los lineamientos de la ICPC. Aunque la IA no particip\u00f3 como equipo oficial universitario, se adhiri\u00f3 a las reglas t\u00e9cnicas y operativas para garantizar una competici\u00f3n justa. <strong>Gemini 2.5 Deep Think <\/strong>se ajust\u00f3 a los lenguajes permitidos y utiliz\u00f3 un entorno aislado sin conexi\u00f3n a internet, aunque dio una ventaja de 10 minutos a sus contrincantes humanos.<\/p>\n<p>Una vez iniciada la competencia, Gemini resolvi\u00f3 los primeros 8 problemas en 45 minutos. Tal vez lo m\u00e1s importante es que<strong> la IA encontr\u00f3 la soluci\u00f3n a un problema al que ning\u00fan humano logr\u00f3 acercarse<\/strong>. El <a href=\"https:\/\/worldfinals.icpc.global\/problems\/2025\/finals\/problems\/C-brideofpipestream.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Problema C<\/a>, que consist\u00eda en optimizar el flujo de l\u00edquido por ductos con configuraciones infinitas, result\u00f3 imposible para el resto de participantes.<\/p>\n<p>Los ingenieros de DeepMind se\u00f1alaron que Gemini 2.5 Deep Think utiliz\u00f3 una variedad de t\u00e9cnicas para resolverlo en el tiempo l\u00edmite. La IA se vali\u00f3 de programaci\u00f3n din\u00e1mica y b\u00fasquedas ternarias anidadas para encontrar la soluci\u00f3n durante la primera hora de la competencia.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"1500\" height=\"761\" alt=\"Rendimiento de Gemini 2.5 Deep Think en el mundial universitario de programaci\u00f3n (ICPC)\" class=\"wp-image-1858436 perfmatters-lazy\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/gemini-mundial-programacion-1500x761.jpg?resize=1500%2C761&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/gemini-mundial-programacion.jpg?resize=1500%2C761&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/gemini-mundial-programacion.jpg?resize=800%2C406&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, 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ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path 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mundo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Al final del tiempo l\u00edmite, Gemini consigui\u00f3 las respuestas de 10 de 12 problemas, lo que le vali\u00f3 una medalla de oro y el segundo lugar entre los equipos universitarios. Seg\u00fan Bill Poucher, director de la ICPC, <strong>solo cuatro de los 139 equipos humanos consiguieron esta haza\u00f1a<\/strong>, aunque ninguno fue capaz de resolver el Problema C.<\/p>\n<p>\u00abLa ICPC siempre se ha centrado en establecer los m\u00e1s altos est\u00e1ndares en la resoluci\u00f3n de problemas\u00bb, dijo Poucher. \u00abGemini se uni\u00f3 con \u00e9xito a este campo y logr\u00f3 resultados de nivel oro, marcando un momento clave en la definici\u00f3n de las herramientas de IA y los est\u00e1ndares acad\u00e9micos necesarios para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Por su parte, Google mencion\u00f3 que este triunfo representa <strong>un momento hist\u00f3rico en el desarrollo de la inteligencia artificial general<\/strong>.<\/p>\n<p>\u00abNuestro desempe\u00f1o hist\u00f3rico re\u00fane una serie de avances en preentrenamiento, posentrenamiento, nuevas t\u00e9cnicas de aprendizaje por refuerzo, razonamiento de varios pasos y pensamiento paralelo\u00bb, dijo la empresa. \u00abEstas innovaciones ayudaron a Gemini a explorar diferentes formas de resolver problemas complejos, verificar soluciones e iterar continuamente antes de responder\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores de DeepMind, Maggie Lin y Heng-Tze Cheng, a\u00f1adieron que<strong> esta versi\u00f3n de Gemini 2.5 Deep Think se desempe\u00f1a tan bien como los 20 mejores programadores competitivos del mundo<\/strong>. Las habilidades que se usaron en la competencia pueden replicarse en otros campos de la vida diaria, como el dise\u00f1o de nuevos f\u00e1rmacos o chips.<\/p>\n<p>Google no confirm\u00f3 si lanzar\u00e1 esta versi\u00f3n de su IA m\u00e1s adelante, aunque los usuarios pueden acceder a un modelo m\u00e1s liviano de <strong>Gemini 2.5 Deep Think en la app para m\u00f3viles<\/strong>. Eso s\u00ed, para poder utilizarlo deber\u00e1s pagar una suscripci\u00f3n al plan Google AI Ultra que cuesta 250 euros o 4,949 pesos mexicanos al mes.<\/p>\n<section id=\"block-157\" class=\"below-content widget widget_block\"\/>\t<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/tecnologia\/gemini-medalla-oro-mundial-programacion-ia\/\" class=\" target=\" title=\"Gemini gana la medalla de oro en el mundial de programaci\u00f3n\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gemini ha ganado la medalla de oro en la Competici\u00f3n Internacional Universitaria de Programaci\u00f3n (ICPC), resolviendo un problema que ning\u00fan humano pudo conseguir. A unos meses de ganar la presea dorada en la Olimpiada Internacional de Matem\u00e1ticas, la IA de Google se apunta un nuevo hito hist\u00f3rico. 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