{"id":9556,"date":"2024-07-03T11:54:11","date_gmt":"2024-07-03T11:54:11","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/el-consumo-energetico-de-la-ia-se-esta-volviendo-indomable-google-propone-adoptar-las-cuatro-m-para-remediarlo\/"},"modified":"2024-07-03T11:54:11","modified_gmt":"2024-07-03T11:54:11","slug":"el-consumo-energetico-de-la-ia-se-esta-volviendo-indomable-google-propone-adoptar-las-cuatro-m-para-remediarlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=9556","title":{"rendered":"El consumo energ\u00e9tico de la IA se est\u00e1 volviendo indomable. Google propone adoptar las \u00abcuatro M\u00bb para remediarlo"},"content":{"rendered":"
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Hay una creciente preocupaci\u00f3n por la demanda energ\u00e9tica<\/a>, el consumo de agua<\/a> y la huella de carbono<\/a> de la inteligencia artificial. No es catastrofismo de sof\u00e1, sino una realidad que ejerce cada vez m\u00e1s presi\u00f3n<\/a> sobre la red el\u00e9ctrica y que ha obligado a la Agencia Internacional de la Energ\u00eda<\/a> a convocar una cumbre mundial. Google propone una estrategia de cuatro frentes para atacar el problema.<\/p>\n

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Las cuatro \u00abM\u00bb.<\/strong> En una investigaci\u00f3n publicada por el IEEE<\/a>, Google identifica cuatro pr\u00e1cticas, que denomina \u00ablas 4M\u00bb, con las que, afirma, las grandes compa\u00f1\u00edas de IA pueden reducir entre 100 y 1.000 veces la huella de carbono de sus algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico:<\/p>\n

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  1. Modelo: usar arquitecturas de aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s eficientes para reducir la necesidad de c\u00f3mputo entre 3 y 10 veces<\/li>\n
  2. M\u00e1quina: usar hardware especializado en inteligencia artificial para mejorar su eficiencia de 2 y 5 veces<\/li>\n
  3. Mecanizaci\u00f3n: preferir computaci\u00f3n en la nube a computaci\u00f3n local para reducir la demanda de energ\u00eda entre 1,4 y 2 veces<\/li>\n
  4. Mapeo: optimizar la ubicaci\u00f3n de los centros de datos seg\u00fan la energ\u00eda limpia disponible para reducir las emisiones de 5 a 10 veces<\/li>\n<\/ol>\n

    David Patterson, investigador de Google Research y autor principal del estudio, dice que la huella de carbono asociada al entrenamiento de la IA se reducir\u00eda<\/a> en vez de ir en aumento siguiendo esta cuatro pr\u00e1cticas.<\/p>\n

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    M de Modelo.<\/strong> A nivel de arquitectura, los nuevos modelos de IA incorporan cada vez m\u00e1s avances orientados a mejorar su eficiencia. Google<\/a>, Microsoft<\/a>, OpenAI o Meta usan la t\u00e9cnica de \u00abdestilaci\u00f3n de conocimiento\u00bb para entrenar modelos m\u00e1s peque\u00f1os que imitan a un modelo grande, el \u00abmaestro\u00bb, demandando menos energ\u00eda.<\/p>\n

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    Se siguen entrenando modelos cada vez m\u00e1s grandes, muchos de los cuales no est\u00e1n disponibles para los usuarios, pero en el caso de Google, el entrenamiento de estos modelos representa un 40% de la demanda energ\u00e9tica, mientras que la \u00abinferencia\u00bb de los modelos disponibles para los usuarios (el procesamiento de las respuestas) representa un 60%.<\/p>\n

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    Aunque suene contraintuitivo, los \u00faltimos modelos multimodales<\/a> lanzados al p\u00fablico, como Gemini 1.5 Pro y GPT-4o, tambi\u00e9n son m\u00e1s eficientes que sus predecesores gracias a su capacidad de aprovechar diferentes modalidades de entrada, como im\u00e1genes y c\u00f3digo: aprenden con menos datos y ejemplos que los modelos basados \u200b\u200ben solo texto.<\/p>\n

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    Consejo ofrecido por la marca<\/span>\n <\/div>\n<\/div>\n

    M de M\u00e1quina.<\/strong> La enorme mayor\u00eda de empresas que desarrollan IA compran su hardware a Nvidia, que tiene chips especializados. Pero cada vez m\u00e1s compa\u00f1\u00edas optan por el \u00abmodelo Google\u00bb de desarrollar su propio hardware, como Microsoft<\/a>, OpenAI<\/a> y en China, Huawei<\/a>.<\/p>\n

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    Google lleva a\u00f1os utilizando sus propias \u00abTPU\u00bb (unidades de procesamiento tensorial, especializadas en IA). La \u00faltima generaci\u00f3n se llama Trillium, fue anunciada en mayo<\/a> y es un 67% m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente que la anterior, lo que significa que puede realizar m\u00e1s c\u00e1lculos con menos energ\u00eda, tanto en el entrenamiento y la afinaci\u00f3n como en la inferencia de IA en los centros de datos de Google.<\/p>\n

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    M de Mecanizaci\u00f3n.<\/strong> Otra idea contraintuitiva. La computaci\u00f3n en la nube consume menos energ\u00eda que la computaci\u00f3n en un centro de datos local. Los centros de datos de la nube, especialmente los dedicados a la IA, contienen decenas de miles de servidores m\u00e1s que los centros de datos de una organizaci\u00f3n espec\u00edfica, y est\u00e1n dise\u00f1ados con mejores sistemas de distribuci\u00f3n de energ\u00eda y refrigeraci\u00f3n<\/a>, ya que pueden amortizarlos.<\/p>\n

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    Con el inconveniente de confiar los datos a las grandes empresas de la nube, como Amazon, Microsoft o Google, los centros de datos de la nube tienen otra ventaja clara: son m\u00e1s modernos, lo que significa que tienen m\u00e1quinas m\u00e1s especializadas en el entrenamiento y la inferencia de IA.<\/p>\n

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    M de Mapeo.<\/strong> Otra raz\u00f3n por la que Google pide m\u00e1s computaci\u00f3n en la nube y menos computaci\u00f3n local es el compromiso de estas empresas con las energ\u00edas renovables. Algunos de estos grandes centros de datos ya operan con un 90% de energ\u00eda libre de carbono.<\/p>\n

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    Las grandes tecnol\u00f3gicas ubican sus nuevos centros de datos en lugares donde los recursos renovables son abundantes, incluida el agua empleada en la refrigeraci\u00f3n de los servidores, y gracias a esto empresas como Google, Microsoft y Apple<\/a> est\u00e1n igualado el 100% de la electricidad de sus operaciones con energ\u00edas renovables, y aspiran a cero emisiones netas para finales de esta d\u00e9cada.<\/p>\n

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    Por otro parte, empresas como Microsoft y OpenAI no tienen claro que la oferta de renovables pueda igualar a la demanda creciente de energ\u00eda y ya apuestan por expandir la capacidad nuclear, ya sea con peque\u00f1os reactores modulares<\/a> o invirtiendo en investigaci\u00f3n de fusi\u00f3n.<\/p>\n

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    Imagen | Google Cloud<\/p>\n

    En Xataka | La red el\u00e9ctrica se est\u00e1 resintiendo, y no por los coches el\u00e9ctricos: por la enorme demanda de inteligencia artificial<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

    Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Hay una creciente preocupaci\u00f3n por la demanda energ\u00e9tica, el consumo de agua y la huella de carbono de la inteligencia artificial. No es catastrofismo de sof\u00e1, sino una realidad que ejerce cada vez m\u00e1s presi\u00f3n sobre la red el\u00e9ctrica y que ha obligado a la Agencia Internacional de la Energ\u00eda a convocar una cumbre mundial. […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":9557,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-9556","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9556","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=9556"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9556\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/9557"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=9556"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=9556"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=9556"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}