{"id":95789,"date":"2025-09-29T07:36:58","date_gmt":"2025-09-29T07:36:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=95789"},"modified":"2025-09-29T07:36:58","modified_gmt":"2025-09-29T07:36:58","slug":"el-nuevo-rey-de-la-ia-open-source-es-alibaba-y-su-estrategia-es-sencilla-ser-cansina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=95789","title":{"rendered":"El nuevo rey de la IA Open Source es Alibaba. Y su estrategia es sencilla: ser cansina"},"content":{"rendered":"
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Alibaba Qwen3-Omni se ha convertido en la nueva joya del segmento de la IA Open Source. Este modelo, lanzado la pasada semana por el gigante chino, logra competir en diversos benchmarks con algunos de los mejores modelos de IA cerrados de OpenAI o Google. Pero es que lo importante no es tanto eso como el hecho de que Alibaba no para de sacar modelos de IA a un ritmo fren\u00e9tico<\/a> y casi extenuante.<\/p>\n

Los modelos Qwen triunfan<\/strong>. El modelo Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct es una de las variantes de la familia Qwen3-Omni reci\u00e9n lanzada por Alibaba. Esta versi\u00f3n se ha convertido en el modelo m\u00e1s popular en el ranking de modelos disponibles en Hugging Face<\/a>. Desde que apareci\u00f3 all\u00ed ya se ha descargado casi 100.000 veces, pero es que no est\u00e1 solo.<\/p>\n

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El nuevo Qwen3-Max-Thinking logra igualar o superar a modelos como Grok 4 o GPT-5 Pro.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

No paran de lanzar modelos<\/strong>. Como se\u00f1alan en SCMP<\/a>, hasta la fecha Alibaba ha publicado m\u00e1s de 300 modelos Open Source que han servido para que otros desarrolladores y empresas lancen los suyos propios. De hecho, se estima que hay m\u00e1s de 170.000 modelos derivados, lo que parece haber logrado que Alibaba tenga ahora mismo el ecosistema de IA m\u00e1s grande del mundo. Los datos fueron compartidos en la conferencia Apsara<\/a> organizada por Alibaba Cloud en Hangzhou la semana pasada.<\/p>\n

Alibaba copa el ranking<\/strong>. Aunque se lanzaron en abril, los modelos Qwen3 no han parado de renovarse en los \u00faltimos meses con nuevas capacidades en la generaci\u00f3n de texto, im\u00e1genes, audio e incluso v\u00eddeo. Las mejoras en el comportamiento multimodal han ayudado a crear esta nueva familia \u00abOmni\u00bb \u2014que precisamente maneja todo tipo de entradas y salidas\u2014 y a lograr con ella rendimientos que rivalizan incluso<\/a> con los mejores modelos propietarios de firmas como Google y OpenAI.<\/p>\n

Modelos para todos los gustos<\/strong>. Si uno echa un vistazo a ese ranking<\/a>, cinco de los 10 primeros modelos son de Alibaba. Tencent tiene otros dos, IBM Granite sorprende en cuarta posici\u00f3n y tambi\u00e9n tenemos a DeepSeek-V3.1-Terminus<\/a> y a un modelo de texto a voz llamado VoxCPM.<\/p>\n

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Fuente: The ATOM Project.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Llama, desaparecido<\/strong>. Mientras, el dominador tradicional de dicho \u00e1mbito, el modelo Llama de Meta<\/a>, est\u00e1 desaparecido totalmente de las primeras posiciones de este ranking y aparece en la posici\u00f3n 41. OpenAI y su modelo gpt-oss-20b<\/a> tambi\u00e9n est\u00e1 bastante desplazado (posici\u00f3n 30). Los responsables de The ATOM (American Truly Open Models) Project revelaban recientemente un estudio<\/a> en el que destacaban c\u00f3mo las descargas acumuladas de modelos Open Source ya provienen m\u00e1s de modelos chinos que de modelos de EEUU.\u00a0<\/p>\n

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Llama era el modelo abierto m\u00e1s descargado hasta hace poco. Ahora ese puesto lo ocupan los modelos de la familia Qwen de Alibaba. Fuente: The ATOM Project.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Cuidado, las descargas son otra cosa<\/strong>. Hay que decir que el ranking se centra en los modelos \u00abtrending\u00bb, es decir, aquellos cuya popularidad reciente es elevada. El modelo de OpenAI de hecho se ha descargado 6,71 millones de veces, mientras que el modelo m\u00e1s descargado de Alibaba es Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, con 2,63 millones de descargas. Llama-3.1-8B-Instruct los supera a ambos (por ahora) con 7,18 millones. En The ATOM Project, eso s\u00ed, se\u00f1alan que las descargas acumuladas de las distintas variantes de Llama acaban de caer por debajo de las de las variantes de Qwen. La raz\u00f3n es sencilla.<\/p>\n

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Alibaba no para de sacar m\u00e1s y m\u00e1s modelos<\/strong>. La estrategia de Alibaba ha sido arrolladora, y desde que en abril lanz\u00f3 los primeros modelos Qwen3, no ha pasado de mantener un ritmo fren\u00e9tico de lanzamiento de versiones mejoradas y derivadas como Qwen3-Next, Qwen3-Omni o Qwen3-Max, adem\u00e1s de modelos espec\u00edficos para generaci\u00f3n de im\u00e1genes como Qwen-Image-Editor<\/a>, competidor directo del c\u00e9lebre Nano Banana, de Google<\/a>.<\/p>\n

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En Xataka | Hay muchas carreras \u00abinternas\u00bb dentro de la gran carrera de la IA. Y la del Open Source la est\u00e1 ganando Alibaba<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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