{"id":97067,"date":"2025-10-04T01:16:58","date_gmt":"2025-10-04T01:16:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=97067"},"modified":"2025-10-04T01:16:58","modified_gmt":"2025-10-04T01:16:58","slug":"openai-broadcom-y-tsmc-quieren-ponerle-fin-con-sus-xpus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=97067","title":{"rendered":"OpenAI, Broadcom y TSMC quieren ponerle fin con sus XPUs"},"content":{"rendered":"
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OpenAI quiere dar un golpe sobre la mesa en la carrera por dominar la inteligencia artificial. A principios de septiembre conoc\u00edamos que \u201cun misterioso cliente\u201d hizo una inversi\u00f3n en Broadcom de 10.000 millones de d\u00f3lares para el dise\u00f1o de chips de IA. A trav\u00e9s de fuentes cercanas a la compa\u00f1\u00eda, conocimos que se trataba de OpenAI, con la intenci\u00f3n de formar una alianza estrat\u00e9gica<\/a> tanto con Broadcom, como con TSMC para la fabricaci\u00f3n de chips propios. Denominados \u2018XPUs\u2019, tienen un objetivo claro: dejar de depender de NVIDIA, algo que muchas grandes tecnol\u00f3gicas desean<\/a>.<\/p>\n

Tener independencia en la IA se paga caro<\/strong>. Para OpenAI, depender completamente de NVIDIA para alimentar ChatGPT y sus futuros modelos supone un riesgo may\u00fasculo, sobre todo por tener que hacer frente a costes astron\u00f3micos, y estar limitados a la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica y stock de una compa\u00f1\u00eda como NVIDIA. Crear chips propios permite a OpenAI optimizar el hardware espec\u00edficamente para sus modelos de lenguaje, reducir gastos operativos y liberarse de las ataduras de un \u00fanico proveedor. Una estrategia en la l\u00ednea de Apple cuando le dijo adi\u00f3s a Intel<\/a> para comenzar a fabricar sus propios chips en sus Mac. Aunque dejar de depender de NVIDIA hoy d\u00eda es complicado.<\/p>\n

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El tr\u00edo de oro detr\u00e1s de los XPUs<\/strong>. Broadcom lidera el dise\u00f1o<\/a> de estos procesadores especializados, aportando su experiencia en chips personalizados para gigantes tecnol\u00f3gicos. La compa\u00f1\u00eda controla aproximadamente el 70%<\/a> del mercado de procesadores de IA a medida y ya ha colaborado con Google en sus TPUs<\/a> durante a\u00f1os. TSMC, el mayor fabricante de semiconductores del mundo, se encargar\u00e1 de producir los chips utilizando su avanzada tecnolog\u00eda de 3 nan\u00f3metros. La producci\u00f3n en masa arrancar\u00eda previsiblemente en 2026<\/a>, con los primeros env\u00edos llegando ese mismo a\u00f1o.<\/p>\n

Qu\u00e9 son exactamente los <\/strong>XPUs<\/strong>. Estos chips no son GPUs adaptadas para IA, que es lo que a grandes rasgos comercializa NVIDIA, sino arquitecturas dise\u00f1adas desde cero<\/a> con un \u00fanico fin: acelerar modelos de lenguaje. Mientras que las GPUs de NVIDIA nacieron para renderizar gr\u00e1ficos y luego se adaptaron a la inteligencia artificial, los XPUs de OpenAI se conciben espec\u00edficamente para tareas de entrenamiento e inferencia de IA. Incorporan matrices sist\u00f3licas, memoria de alto ancho de banda (HBM) y capacidades de red integradas, similar a los procesadores m\u00e1s avanzados de NVIDIA pero optimizados para las necesidades concretas de OpenAI.<\/p>\n

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La rebeli\u00f3n contra NVIDIA tiene varios frentes<\/strong>. OpenAI no est\u00e1 sola en su empe\u00f1o por romper la hegemon\u00eda de NVIDIA. Google lleva casi una d\u00e9cada desarrollando sus TPUs (Tensor Processing Units), que ya van por su s\u00e9ptima generaci\u00f3n. Amazon cre\u00f3 sus chips Trainium<\/a> e Inferentia<\/a> para AWS. Microsoft dise\u00f1\u00f3 Maia<\/a> para Azure. Meta colabora con AMD<\/a> en soluciones alternativas. Incluso desde China, Huawei amenaza con plantar cara<\/a> en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os. Est\u00e1 claro que todas las grandes tecnol\u00f3gicas quieren tener un mayor control de sus productos, y para eso deben bajar hasta la cadena de suministro de chips para empezar a replantearse el esquema.<\/p>\n

El verdadero foso de NVIDIA<\/strong>. A pesar de c\u00f3mo est\u00e1 el panorama, NVIDIA conserva un as en la manga<\/a> que no ser\u00e1 f\u00e1cil de superar: CUDA. Esta plataforma de desarrollo se ha convertido en el est\u00e1ndar de la industria durante m\u00e1s de una d\u00e9cada. Pr\u00e1cticamente todos los investigadores y desarrolladores de IA programan sobre CUDA, lo que genera un efecto de red poderos\u00edsimo. Cambiar a una arquitectura diferente no solo implica adquirir nuevos chips, sino reescribir software, reentrenar equipos y, en muchos casos, empezar de cero. Esta tecnolog\u00eda es la que mantiene a NVIDIA en una posici\u00f3n privilegiada incluso ante la avalancha de competidores.<\/p>\n

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Una estrategia dual<\/strong>. Lo parad\u00f3jico del caso es que OpenAI no est\u00e1 abandonando a NVIDIA. Paralelamente a este proyecto de chips propios, la compa\u00f1\u00eda mantiene un acuerdo de 100.000 millones de d\u00f3lares<\/a> con el gigante de Santa Clara para su proyecto Stargate, que prev\u00e9 construir enormes centros de datos hasta 2028. Por un lado, se aseguran el suministro de potencia de c\u00e1lculo con NVIDIA, mientras que por otro desarrollan su alternativa a largo plazo. La idea es que los XPUs se utilicen inicialmente de forma interna, sobre todo para inferencia (aplicar modelos ya entrenados), mientras las GPUs de NVIDIA seguir\u00e1n siendo necesarias para el entrenamiento de los modelos m\u00e1s exigentes.<\/p>\n

El tablero se remueve<\/strong>. Broadcom sale claramente reforzada de este movimiento. El anuncio de su acuerdo con OpenAI dispar\u00f3 sus acciones<\/a> en bolsa y consolida su posici\u00f3n como socio preferente para empresas que buscan chips personalizados. TSMC tambi\u00e9n gana: cada nueva ola de chips especializados refuerza su papel indispensable como fabricante de referencia mundial. NVIDIA, por su parte, vio caer ligeramente su cotizaci\u00f3n tras conocerse la noticia, aunque sigue manteniendo una posici\u00f3n dominante<\/a> muy dif\u00edcil de desplomar. Adem\u00e1s, AMD podr\u00eda beneficiarse si empresas m\u00e1s peque\u00f1as, incapaces de desarrollar chips propios, buscan alternativas m\u00e1s accesibles que NVIDIA.<\/p>\n

Imagen de portada | NVIDIA, Vecteezy, Village Global<\/a><\/p>\n

En Xataka |\u00a0Las empresas de IA nos dicen que quieren lograr una AGI. Lo que realmente est\u00e1n conquistando es la econom\u00eda de la atenci\u00f3n<\/a><\/p>\n

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Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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