{"id":97569,"date":"2025-10-06T17:52:57","date_gmt":"2025-10-06T17:52:57","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=97569"},"modified":"2025-10-06T17:52:57","modified_gmt":"2025-10-06T17:52:57","slug":"tenemos-un-nuevo-ganador-en-generacion-de-imagenes-con-ia-y-no-es-estadounidense-sino-chino","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=97569","title":{"rendered":"Tenemos un nuevo ganador en generaci\u00f3n de im\u00e1genes con IA. Y no es estadounidense, sino chino"},"content":{"rendered":"
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Tencent acaba de lanzar un nuevo modelo de IA capaz de generar im\u00e1genes a partir de un prompt de texto<\/a>. Tradicionalmente los modelos propietarios han dominado este tipo de tarea creativa, pero el modelo de Tencent ha dado la sorpresa y seg\u00fan diversos benchmarks es capaz de generar im\u00e1genes mejor que el resto de competidores, incluidos los de Google y OpenAI.<\/p>\n

Hunyuan Image 3.0<\/strong>. As\u00ed se llama el nuevo modelo de Tencent, que en la clasificaci\u00f3n de LMArena<\/a> de modelos m\u00e1s potentes para la generaci\u00f3n de im\u00e1genes a partir de texto ha logrado superar a Gemini 2.5 Flash Image Preview (popularmente conocido como nano banana), adem\u00e1s de a otros modelos propietarios como GPT-Image-1, Flux-1-Kontext-Max o Qwen-Image.\u00a0<\/p>\n

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El modelo de imagen de Tencent ha logrado ya superar a sus competidores seg\u00fan los expertos de LM Arena.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Votaci\u00f3n a ciegas<\/strong>. Esa clasificaci\u00f3n de LM Arena funciona mediante un sistema de votaci\u00f3n ciega en el cual losusuarios eligen sus im\u00e1genes preferidas sin saber qu\u00e9 modelo los gener\u00f3. Y seg\u00fan dicha votaci\u00f3n, este modelo de Tencent super\u00f3 a todos sus contrincantes, incluyendo al popular \u00abnano banana\u00bb de Google. Eso s\u00ed: la votaci\u00f3n tambi\u00e9n tiene en cuenta resultados a largo plazo, y el corto periodo que lleva disponible Hunyuan Image 3.0 hace que los resultados se califiquen como \u00abpreliminares\u00bb y no definitivos.<\/p>\n

C\u00f3mo funciona<\/strong>. Los responsables de Tencent explican en la descripci\u00f3n del modelo<\/a> c\u00f3mo han utilizado una nueva arquitectura de difusi\u00f3n que hace uso de codificadores duales (un LLM multimodal y otro que entiende mejor los caracteres de distintos idiomas) y optimizaci\u00f3n RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback, que refina el resultado previo) para la creaci\u00f3n de im\u00e1genes de mayor calidad. El sistema hace uso adem\u00e1s de un sistema de compresi\u00f3n para que todo el proceso consuma menos recursos sin p\u00e9rdida de calidad.<\/p>\n

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Pesos abiertos y licencia comercial<\/strong>. Hunyuan Image 3.0 es un modelo que comparte su c\u00f3digo en GitHub<\/a> y que ofrece una licencia<\/a> sorprendentemente permisiva. De hecho es posible hasta usarlo con fines comerciales y profesionales.\u00a0<\/p>\n

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El precio no es del todo econ\u00f3mico<\/strong>. Aunque el modelo se puede probar gratuitamente en el sitio web del proyecto<\/a>, en nuestras pruebas solo pudimos crear una imagen (10 cr\u00e9ditos). La plataforma permite comprar cr\u00e9ditos mensuales: 8 d\u00f3lares al mes permiten comprar 500 cr\u00e9ditos<\/a>, lo que a priori nos permitir\u00eda crear 50 im\u00e1genes de 10 cr\u00e9ditos cada una. Cada una saldr\u00eda a 0,16 d\u00f3lares, cuando nano banana tiene un coste<\/a> de 0,039 d\u00f3lares, cuatro veces inferior aparentemente. Hay otras opciones para probarlo, como los \u00abSpaces\u00bb de Hugging Face<\/a>. Es tambi\u00e9n posible conseguir una clave API en Tencent Cloud<\/a> para usar el modelo localmente.<\/p>\n

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Gemini sigue ganando como \u00abeditor\u00bb<\/strong>. Aunque el modelo de Tencent es interesante y destacable, nano banana sigue ganando la partida si consideramos que se ha convertido en un singular sustituto del tradicional Photoshop. Muchos usuarios ya no editan fotos sino que cargan una en Gemini y luego le dicen a la IA qu\u00e9 cambios quieren realizar en esa imagen.\u00a0<\/p>\n

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Alibaba, m\u00e1s conversacional<\/strong>. Aunque Hunyuan Image 3.0 pueda permitir algo as\u00ed \u2014de hecho hay demos<\/a> al respecto\u2014, la interfaz est\u00e1 por ahora m\u00e1s dirigida a un \u00fanico prompt para generar im\u00e1genes, no a una \u00abconversaci\u00f3n\u00bb como s\u00ed permite Gemini.\u00a0Otro de los protagonistas de este terreno es Alibaba, que con Qwen-Image-Editor adopta el mismo enfoque que Google con Gemini y nano-banana. En ese modelo de Alibaba \u00abhablas\u00bb con tu imagen para pedir cambios, algo que de momento no parece que el modelo de Tencent haga tan directamente (aunque no parece dif\u00edcil que lo consiga).<\/p>\n

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Pero cuidado<\/strong>. Lo diferencial aqu\u00ed es que la generaci\u00f3n de im\u00e1genes, que parec\u00eda estar dominada por modelos propietarios, puede ser aparentemente igual de buena (o incluso superior) mediante modelos abiertos. Una vez m\u00e1s la apuesta China por esa filosof\u00eda es destacable<\/a> y contrasta con el enfoque cerrado y propietario de la mayor\u00eda de empresas estadounidenses que desarrollan modelos de IA tanto para generar im\u00e1genes como texto (o, desde luego, v\u00eddeo).<\/p>\n

Imagen | Hunyuan<\/a><\/p>\n

En Xataka | En China no se conforman con crear robots avanzados: una compa\u00f1\u00eda ha desarrollado una cabeza que gesticula como un humano<\/a><\/p>\n

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Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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