{"id":99578,"date":"2025-10-15T14:14:58","date_gmt":"2025-10-15T14:14:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=99578"},"modified":"2025-10-15T14:14:58","modified_gmt":"2025-10-15T14:14:58","slug":"en-realidad-el-workslop-la-esta-hundiendo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=99578","title":{"rendered":"en realidad, el \u00abworkslop\u00bb la est\u00e1 hundiendo"},"content":{"rendered":"
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Uno de los mantras m\u00e1s repetidos por los ap\u00f3stoles de la automatizaci\u00f3n de la IA es que el trabajo asistido por IA iba a disparar la productividad en las empresas que lo aplican, pero los datos muestran que la realidad es muy distinta que depende de c\u00f3mo se mida esa productividad<\/a>.<\/p>\n

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Por ejemplo, los datos del estudio<\/a> ‘Impacto Econ\u00f3mico Total de Forrester Consulting 2023′<\/em> de IBM, destacan un incremento de productividad basado en la reducci\u00f3n de un 30% en el tiempo de gesti\u00f3n de una incidencia, pero no mide la calidad de esa gesti\u00f3n. Es en ese punto donde la IA, m\u00e1s que disparar la productividad, la est\u00e1 hundiendo<\/a>.<\/p>\n

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El efecto \u00ab<\/strong>Workslop<\/em><\/strong>\u00ab<\/strong>. Tal y como cuentan<\/a> en Harvard Business Review<\/em>, en muchas empresas, la adopci\u00f3n masiva de herramientas de IA se traduce en entusiasmo y aparentes avances, pero detr\u00e1s de estas cifras se esconde un problema cada vez m\u00e1s evidente: la proliferaci\u00f3n de contenido mediocre generado por IA, conocido como \u00abworkslop\u00bb o basura de trabajo. El fen\u00f3meno ocurre principalmente cuando la IA se usa para producir documentos, informes y materiales que son muy aparentes al primer vistazo, pero que son superficiales en su fondo y terminan generando m\u00e1s trabajo en su revisi\u00f3n y correcci\u00f3n que el que habr\u00eda supuesto para una persona hacerlo desde el principio.<\/p>\n

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Un estudio reciente<\/a> realizado por BetterUp Labs junto a Stanford Social Media Lab revela que el 40% de los empleados estadounidenses declararon haber recibido contenido \u201cworkslop<\/em>\u201d, en el \u00faltimo mes. Los datos indican que el 15,4% de todo el contenido que recibieron en su trabajo pertenece a esta categor\u00eda de \u00abWorkslop\u00bb. Las estimaciones de BetterUp Labs fijan el coste de revisi\u00f3n del trabajo generado por la IA en 186 d\u00f3lares por empleado, o unos 9 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o para una gran corporaci\u00f3n con 10.000 empleados.<\/p>\n

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Es \u00fatil para librarte del \u00abpapeleo\u00bb<\/strong>. La IA est\u00e1 resultando \u00fatil en tareas rutinarias, como la automatizaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos, res\u00famenes sencillos o generaci\u00f3n de contenido b\u00e1sico, que permiten al empleado liberar carga cognitiva<\/a>. Es decir, liberar su cerebro de trabajo que, aunque es necesario, realmente no supone un avance en las tareas o proyectos. El informe<\/a> GenAI Divide <\/em>(MIT, 2025) confirma que el 70% de los empleados prefiere usar IA para redactar comunicaciones r\u00e1pidas y realizar an\u00e1lisis simples, se\u00f1alando que \u00abla IA ya ha ganado la batalla del trabajo sencillo\u00bb.<\/p>\n

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Sin embargo, para proyectos complejos y trabajos que requieren memoria, adaptaci\u00f3n continua y un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo, el 90% sigue prefiriendo recurrir a profesionales humanos. Las investigaciones<\/a> de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) y la Universidad de Duke se\u00f1alan que la IA puede servir como punto de partida para desarrollar una idea, pero falla en el 70% de los casos en los que se pide completar las tareas de forma desatendida.<\/p>\n

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El \u00abimpuesto\u00bb invisible de la IA<\/strong>. Cada vez que un empleado recibe contenido \u00abworkslop\u00bb generado por IA, el proceso exige una inversi\u00f3n adicional de tiempo y recursos para desentra\u00f1ar y corregir los errores o las inexactitudes que arrastra consigo.<\/p>\n

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El citado estudio de BetterUp Labs calcula que cada empleado pierde una media de una hora y 56 minutos analizando o revisando ese contenido \u00abbasura\u00bb. Tanto es as\u00ed que incluso ha dado lugar al nacimiento de un nuevo nicho profesional en el que los profesionales que antes realizaban ese trabajo, ahora cobran por analizarlo y arreglar sus pifias<\/a>.<\/p>\n

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Los prejuicios de la IA<\/strong>. El estudio analiza tambi\u00e9n el impacto social y laboral que tiene este tipo de contenidos. Su conclusi\u00f3n: es tan nocivo como el impacto econ\u00f3mico. El 53% de los empleados manifiesta sentirse molesto tras recibir estos textos y un 38% se declara confundido. Seg\u00fan publicaba<\/a> Forbes<\/em>, aproximadamente la mitad de los encuestados considera que sus colegas que env\u00edan trabajo workslop son menos creativos, menos capaces<\/a>. Adem\u00e1s, el 42% afirma verlos como menos dignos de confianza, generando un deterioro en la reputaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n dentro del equipo.<\/p>\n

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Este impacto social no tiene su origen en el hecho de utilizar IA para generar documentos, c\u00f3digo o gr\u00e1ficas, sino en el hecho de no haberse tomado la molestia<\/a> de comprobar si el contenido generado por la IA es correcto antes de enviarlo o utilizarlo<\/a> en su trabajo.<\/p>\n

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Usar la IA con sentido com\u00fan<\/strong>. Los investigadores del MIT y de BetterUp Labs coinciden en que utilizar la IA de manera indiscriminada, solo siguiendo el mandato de adoptar la tecnolog\u00eda, como algunas grandes tecnolog\u00edas quieren hacer a toda costa<\/a>, no es una buena idea para aumentar la productividad.<\/p>\n

De acuerdo a lo publicado<\/a> por CIO<\/em>, pese a que el CEO de Google se d\u00e9 golpes en el pecho asegurando que el 25% de su c\u00f3digo<\/a> ya se genera con IA, ese trabajo no es gratis ni redunda en mejoras destacables en la productividad<\/a> de sus ingenieros. Antes se dedicaban a generar c\u00f3digo, y ahora emplean ese tiempo en revisarlo o reparar las pifias que produce el nuevo c\u00f3digo integrado. Por lo tanto, usar la IA en tareas complejas que luego deben ser supervisadas por ingenieros no mejora la productividad, sino que la desplaza en el mejor de los casos e incluso puede reducirla<\/a> seg\u00fan el caso de uso.<\/p>\n

En Xataka | Cre\u00edamos que la IA iba a quitarnos el trabajo. Por el momento ha empezado a susurrarle a tu jefe a qui\u00e9n debe despedir<\/a><\/p>\n

Imagen | Unsplash (Sigmund<\/a>)<\/p>\n

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Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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